肖丕强
低空经济的蓬勃发展对安全治理提出了前所未有的挑战，而数字孪生技术在公共安全防控中发挥着关键作用。为此，南昌市已建成低空应用综合数据服务平台，依托180余种图像及50余种实时AI识别算法，实现“精准感知、全面管控”。
然而，数字孪生技术的深度嵌入在提升治理效能的同时，也引发新型刑事风险：一方面，虚拟模型与物理实体的实时映射若遭破坏或篡改，可能导致飞行失控、碰撞事故，直接危害低空公共安全；另一方面，海量飞行数据、敏感地理信息的汇集与交互，使数据泄露、非法窃取、跨境传输等刑事风险急剧攀升。现行刑法规范如何在数字孪生技术语境下准确适用？合规治理体系如何有效建构?成为亟待回应的重大课题。本文以危害公共安全罪与数据安全犯罪为双重视角，聚焦南昌低空经济发展实践，探讨数字孪生技术引发的刑事风险识别与合规治理路径，以期为技术创新与法治保障的平衡提供理论支撑。
一、数字孪生与南昌低空经济的融合发展现状
数字孪生技术通过构建物理实体与虚拟模型的动态映射关系，为南昌低空经济提供了全要素、全流程的数字化支撑能力。南昌作为国家首批低空空域管理改革试点城市，已形成涵盖无人机制造、航空运营、低空物流等环节的完整产业链。数字孪生技术通过整合气象数据、地理信息与飞行计划，实现了低空空域动态监测、飞行器实时轨迹模拟及基础设施智能运维等功能。例如，基于高精度实景三维数字底座的“洪城鹰眼”平台，可支持无人机自主巡检、智能避障及航线规划，显著提升了城市治理效率。这种技术融合不仅优化了低空资源利用效率，还推动了低空经济从单一飞行活动向多元化应用场景的拓展，为城市精细化管理和产业升级提供了新动能。
然而，数字孪生技术的深度应用也带来了新的安全挑战。低空飞行器在运行过程中产生大量敏感数据，包括地理位置、飞行轨迹及用户信息等，这些数据若未得到规范管理，可能面临非法采集、泄露甚至滥用的风险。同时，数字孪生模型的预测功能依赖于算法决策，若算法存在缺陷或被恶意篡改，可能导致飞行冲突、设备故障等公共安全事件。因此，在推动数字孪生与低空经济融合的过程中，必须同步构建刑事风险防控与合规治理体系。
二、危害公共安全的刑事风险类型与成因分析
（一）飞行器操控引发的公共安全风险。低空飞行器操控不当是危害公共安全的主要风险源之一。例如，无人机操控者可能因疏忽或故意违反飞行规则，闯入管制空域或人口密集区，导致撞击地面人员或建筑物的风险。此外，接入低空智联网的无人机若因人工智能决策失误或数据传输延迟，可能引发物理撞击事故。此类风险在技术层面表现为算法可靠性不足，在法律层面则涉及危险驾驶罪、以危险方法危害公共安全罪等罪名的适用问题。
（二）设备故障与系统漏洞导致的安全事件。低空飞行器的硬件故障或软件漏洞可能直接引发公共安全事故。例如，传感器失效可能导致飞行器失控坠毁，通信模块被干扰可能引发空域交通混乱。数字孪生模型若因数据更新不及时或仿真精度不足，可能误导飞行决策，加剧安全风险。此类风险在刑事归责上需区分设计缺陷与使用过失，若制造商未尽到安全保障义务，可能构成重大责任事故罪；若用户违规操作，则需承担相应过错责任。
（三）网络攻击与数据篡改的复合型风险。低空经济高度依赖数字孪生系统的网络连接与数据交互，这使其成为网络攻击的重点目标。黑客可能通过入侵飞行控制系统篡改飞行参数，或通过干扰通信网络破坏空域协调机制。例如，伪造飞行数据可能导致数字孪生模型误判空域状态，进而引发连锁碰撞事故。此类风险兼具技术破坏性与社会危害性，可能同时触犯破坏计算机信息系统罪、破坏交通工具罪等罪名，需通过刑事立法与司法解释明确复合型犯罪的认定标准。
三、数据安全领域的刑事风险与法律规制难点
（一）数据采集与使用的合规性风险。低空经济运行中产生的大量数据涉及国家安全、公共利益及个人隐私。例如，地理信息数据若被非法获取，可能用于非法测绘或军事活动；用户身份信息泄露可能引发诈骗或人身威胁。《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》虽对数据分类分级管理作出规定，但低空经济领域尚未形成统一的行业规范，导致企业在数据采集、存储及共享过程中面临合规困境。若企业未履行数据安全保护义务，可能构成拒不履行信息网络安全管理义务罪。
（二）跨境数据流动的法律冲突。数字孪生技术的全球化应用使得低空经济数据跨境流动成为常态。然而，不同国家对数据主权、隐私保护及跨境传输的监管标准存在差异。例如，欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）对数据跨境传输设置了严格条件，而《中华人民共和国数据安全法》则要求重要数据出境需通过安全评估。若企业未协调好跨境数据流动的合规问题，可能面临双重监管处罚，甚至引发国际法律纠纷。
（三）数据产权认定与商业秘密保护。低空经济中的数字孪生模型、飞行算法及用户数据等均具有商业价值，但其产权归属尚未明确。例如，企业自主研发的飞行控制算法可能因未及时申请专利或未采取保密措施，被竞争对手非法获取或使用。《中华人民共和国反不正当竞争法》虽对商业秘密保护作出规定，但司法实践中对“商业秘密”的认定标准仍存在争议。若企业未建立有效的数据产权保护机制，可能因数据泄露或被侵权而遭受经济损失，甚至引发商业秘密犯罪的刑事追责。
四、刑事风险防控与合规治理的路径选择
（一）完善刑事立法与司法解释。针对低空经济领域的新型刑事风险，需通过立法或司法解释明确相关罪名的适用标准。例如，在危险驾驶罪中增加对无人机等低空飞行器的规制条款；在破坏计算机信息系统罪中明确对数字孪生系统攻击的处罚规则。同时，需建立复合型犯罪的认定框架，解决网络攻击与物理破坏交织案件的定罪量刑问题。
（二）构建数据安全合规管理体系。企业应建立覆盖数据全生命周期的安全管理制度，包括数据分类分级、访问控制、加密传输及审计追踪等措施。例如，对敏感数据采用脱敏处理，对跨境数据流动进行事先合规评估。此外，需加强与监管部门的沟通，及时了解数据安全法规的更新动态，确保数据处理活动符合法律要求。
（三）强化技术防护与应急响应能力。通过引入区块链技术实现数据不可篡改，利用联邦学习机制在保护数据隐私的前提下完成模型训练。同时，建立低空经济安全应急响应机制，制定数据泄露、网络攻击等事件的处置预案，定期开展安全演练，提升风险处置效率。例如，“洪城鹰眼”平台通过实时监测与智能预警功能，可快速识别异常飞行行为并触发应急响应流程。
（四）推动行业自律与多方协同治理。鼓励低空经济行业协会制定数据安全与公共安全领域的自律规范，引导企业加强内部合规管理。同时，推动政府、企业、科研机构及公众共同参与治理，形成“技术—法律—社会”协同防控格局。例如，南昌市通过建设低空飞行服务站与无人机综合监管服务平台，实现了军民航空管部门、地方政府及企业的数据共享与协同监管。
数字孪生技术为南昌低空经济提供了创新发展动力，但也带来了公共安全与数据安全领域的刑事风险。通过完善刑事立法、构建合规管理体系、强化技术防护、推动行业自律与多方协同治理，可在保障安全的前提下促进低空经济高质量发展。未来，需持续关注技术演进与法律规制的互动关系，动态调整风险防控策略，为低空经济提供坚实的法治保障。
【课题项目】本文为南昌市2025年度社会科学规划项目《数字孪生赋能南昌低空经济“监管/产业”协同发展的路径与政策创新研究》（项目编号：SK2025075）的阶段性研究成果。
（作者单位：江西应用科技学院）
