■ 高嵩
摘要：在现代社会，睡眠健康问题日益严重，推动睡眠健康产业从传统产品销售向智能化、数字化转型成为必然趋势。文章通过探讨睡眠健康生态系统的数智化转型路径，分析从产品矩阵到产业互联的演进模式，探讨关键技术、商业模式及未来发展方向；通过案例分析和实践探索，揭示睡眠健康行业如何利用人工智能、大数据、物联网等技术，实现智能化升级，构建更具竞争力和可持续性的产业生态。
一、睡眠健康产业的数智化发展背景
睡眠质量是衡量个人生活质量和社会发展状况的重要指标。然而，随着现代社会生活节奏加快，睡眠健康问题已成为全球关注的公共健康议题。《中国睡眠研究报告2023》显示，2022年中国居民每晚平均睡眠时长仅为7.40小时，近半数居民每晚睡眠时长不足8小时，16.79%的居民每晚睡眠时长不足7小时，且入睡时间普遍推迟至23点至1点，较2021年延后1小时。同时，年龄增长进一步加剧睡眠质量下降，其中，60岁至70岁的老人睡眠状况最差。在此背景下，传统的睡眠产品已难以满足人们对高质量睡眠的需求，睡眠健康产业面临巨大的挑战和机遇。然而，随着人工智能（AI）、物联网（IoT）和大数据等技术的发展，睡眠健康产业正迎来数智化转型的契机。数智化转型推动睡眠健康产业从单一产品销售向“技术+服务”的生态化模式升级。智能硬件设备（如智能床垫、手环、脑电波监测仪）的普及，结合算法平台的精准分析，构建了“数据采集－健康预警－管理服务”的全链条生态体系。这一转型不仅提升了用户个性化体验，更推动了跨行业的产业互联，为睡眠经济注入新的增长动能。
二、“数据采集-健康预警-管理服务”生态构建
（一）数据采集：精准化、多维度与动态实时监测
数据采集是睡眠健康生态系统的基础板块，决定了后续健康预警和管理服务的有效价值。当前，数据采集的方式已从传统的用户自我说明及问卷调查，进阶为智能监测设备、可穿戴传感器、智能家居等多维度感知架构，并凭借物联网（IoT）达成数据的平滑收集与汇总。就实际应用而言，智能床垫、智能枕头、智能手环、脑电波监测仪等设备可采集用户的生理数据。
（二）健康预警：智能分析、风险识别与早期干预
基于AI和机器学习算法，健康预警系统可对长期睡眠数据进行建模分析，识别潜在风险。例如，瑞思迈的睡眠监测系统能自动筛查失眠、睡眠呼吸暂停综合征（SAS）、不宁腿综合征（RLS）等问题，并在异常发生时实时告警。慕思的“潮汐算法”通过分析用户睡眠模式，提前预测睡眠质量变化，为用户提供作息调整建议。这些技术突破使睡眠健康管理从被动治疗转向主动预防，显著提升了干预的及时性和有效性。
（三）管理服务：个性化干预与产业协同
依靠智慧化数据采集与健康预警，睡眠健康管理的核心目标是拿出个性化的干预方案，并借助多行业协同作业模式，造就全面的产业互联生态。当前个性化睡眠管理服务已逐步从单一的设备功能拓展到“智能助眠+数字疗法+远程医疗”综合整治方案。例如，AI助眠顾问可结合用户核心的睡眠数据，提供按需求定制的改善方案，涉及冥想训练、呼吸校准、白噪声推荐、智能光照调控等。同时，数字疗法已慢慢开始投入睡眠健康管理中，如基于Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia的智能化失眠矫正方案，可以凭借APP、VR训练、行为认知矫正等办法，辅助用户改进睡眠习惯。就产业联合范畴，睡眠健康生态系统正与医疗机构、心理健康平台、运动健康管理系统等深度聚合，实现跨行业数据共享与服务协同。
三、睡眠生态系统数智化转型的经济学意义
睡眠生态系统数智化转型正在推动市场规模扩大、优化产业结构，并提升整体经济效益。预计全球睡眠经济市场规模将从2023年的3000亿元增长至2028年的4500亿元，年均复合增长率约为8.5%。智能睡眠设备、数字健康管理平台等新兴产品的市场份额逐步上升，占整体市场的比重预计从2020年的15%提升至2024年的28%。企业通过智能供应链和大数据分析优化生产流程，使库存周转率提升20%，生产成本降低12%，整体利润率增长3—5个百分点。同时，睡眠健康生态系统数智化转型促进了医疗、智能家居、消费电子等行业的深度融合，预计到2025年，跨行业协同带来的新增市场规模将超过600亿元。
四、结语
睡眠健康生态系统数智化转型正成为推动行业高质量发展的核心动力。从数据采集、健康预警到管理服务的全时段智能化，企业正凭借技术进一步优化产品组合，并往产业互联维度稳步前行。这一变革不仅提升了企业竞争力，更优化了资源配置，推动了产业链的深度整合。未来，随着人工智能、大数据和物联网技术的持续突破，睡眠健康产业将加速往精准化、个性化和智能化方向发展，成为数字健康经济的关键组成模块，为全民健康睡眠提供更坚实的保障。
参考文献
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[3] 孙慧心,张益原,张明扬,等.基于Yumot的智慧助眠医疗系统设计[J].电子制作, 2023, 31(23):25-28.
（作者单位：赛博龙科技北京有限公司）
