王乐乐 雷鸣
随着数字经济与“双碳”目标的深入推进，会计信息披露正面临着前所未有的挑战。数据来源日益复杂、监管要求不断提高、信息时效性不足等问题，对传统信息披露模式提出了新的挑战。人工智能作为新一轮科技革命的重要驱动力，以其强大的数据处理、模式识别与智能分析能力，为会计信息披露的数字化转型提供了新的路径与可能。
一、会计信息披露面临的新挑战
在全球化浪潮与数字化革命深度交融的时代背景下，企业会计信息披露作为连接微观经营与宏观治理的关键纽带，其价值已远远超越传统财务报告的范畴，日益成为投资者、债权人、监管机构等多元利益相关者进行科学决策的核心依据，也是提升市场透明度、强化社会监督与优化国家治理效能的重要基石。
随着全球对气候变化问题的共识不断加深，特别是我国作出“碳达峰、碳中和”战略目标承诺并全面推进，碳会计信息披露作为环境会计的关键分支，其战略地位被提升到了前所未有的高度。它不仅是衡量企业环境责任履行情况、评估其绿色转型进程的重要标尺，更是引导绿色金融资本精准配置、驱动产业结构低碳化升级，最终实现经济、社会与环境协调可持续发展的核心信息引擎与决策支持系统。
然而，在战略推进的关键时期，企业碳会计信息披露在实践中面临诸多挑战。在数据层面，碳排放数据来源分散于全产业链，格式不一、质量参差不齐，“数据孤岛”问题显著，导致采集与整合成本居高不下。在标准层面，尽管存在多种核算框架，但在具体行业的边界划定、方法选择与排放因子应用上仍缺乏统一的强制标准，使得披露数据的可比性与一致性不足，削弱了信息价值。在质量层面，当前披露多停留在定性描述或选择性报告阶段，定量信息匮乏、关键假设不透明，存在“漂绿”风险，难以真实反映碳绩效。在效率层面，传统人工处理模式效率低下、合规成本高，已无法满足“双碳”目标下对数据高频、实时与动态管理的要求。在此背景下，运用人工智能先进技术成为破解上述难题、重塑碳信息披露范式的重要突破口。通过AI技术实现数据自动抓取、智能核算与风险预警，不仅能大幅提升信息处理效率与可靠性，更是应对日益严格的监管要求、抢占绿色发展先机的紧迫战略选择。
二、人工智能在会计信息披露中的应用价值
人工智能技术的快速发展，为摆脱上述困境提供了有力的技术支撑。其在会计信息披露中的应用价值，主要体现在以下几个方面：
提升数据采集与整合效率。会计信息披露依赖于多源数据的聚合，包括财务数据、碳排放数据、能源消耗数据等。传统数据收集方式耗时长、误差率高。人工智能可借助物联网传感器、应用程序接口、网络爬虫等技术实现数据自动采集，并通过数据清洗与关联分析，实现多源异构数据的快速整合。例如，基于人工智能的碳会计系统可实时抓取企业能源使用与生产流程中的碳排放数据，并自动对接监管部门的数据平台，形成完整、连贯的数据链。
增强核算与建模的精准性。碳会计等环境会计涉及复杂的核算模型与边界界定。人工智能可通过机器学习算法对历史数据进行训练，构建碳排放预测模型、成本效益分析模型等，提升核算的科学性与动态调整能力。例如，在钢铁行业碳会计信息披露中，人工智能可结合生产工艺、设备状态、燃料类型等多维变量，实现碳排放的精准计量与情景模拟，为企业的减排决策提供科学依据。
实现报告生成与可视化的智能化。传统会计报告编制依赖人工操作，容易出现格式不统一、内容遗漏等问题。人工智能可通过自然语言生成技术，将结构化数据自动转化为文字报告，并支持图表、仪表盘等可视化展示。例如，基于人工智能的报告系统可根据投资者、监管机构、社会公众等不同用户的需求，生成详略得当、针对性强的披露内容，提升信息的可读性与实用性。
强化监管合规与风险预警。人工智能可通过规则引擎与异常检测算法，自动识别信息披露中的合规风险与数据异常。例如，在碳排放权交易中，人工智能可以监控企业碳配额与实际排放的匹配情况，及时发现数据造假或披露不实行为。同时，它还能基于舆情分析与政策追踪，为企业提供前瞻性地披露建议与风险提示，助力企业防范风险。
三、人工智能赋能会计信息披露的实施路径
要让人工智能真正赋能会计信息披露，需要系统规划、稳步推进，重点可从以下路径入手：
构建基于人工智能的数据治理体系。企业应当建立统一的数据中台，整合财务、环境、运营等多类数据源，并运用人工智能技术开展数据质量监控与修复工作。在碳会计信息披露方面，可探索建立“碳足迹—会计信息”联动模型，实现从碳排放活动到会计科目的自动映射。此外，结合区块链技术，可以确保数据来源可追溯、不可篡改，从而极大增强信息披露的公信力。
开发适用于行业的智能核算工具。针对不同行业的特点，开发嵌入人工智能算法的专用核算工具包。针对采矿业，可结合地质数据、开采工艺与能源结构，构建碳排放动态核算模型；针对林业，则可引入遥感技术与人工智能图像识别，实现森林碳汇的自动监测与会计确认。这些工具的开发必须遵循会计准则与行业标准，确保输出结果具有可比性，并便于审计验证。
推进智能报告标准化与模块化。推动会计信息披露报告向“标准化模块+个性化扩展”的方向发展。人工智能系统可根据企业所在行业、规模、地域等特征，自动调用相应的披露模板，并填充实时数据。碳会计信息披露可设置“排放数据模块”“减排措施模块”“交易信息模块”等，支持一键生成与多格式导出；同时，应推动可扩展商业报告语言等结构化报告语言与人工智能生成技术相融合，提升报告的机器可读性与自动处理能力。
建设协同监管与信息共享平台。政府部门可牵头建设“会计信息披露智能监管平台”，接入企业的人工智能披露系统，实现数据实时报送、智能校验与风险预警。平台可基于知识图谱技术，构建企业、行业、区域之间的多维关系网络，识别系统性风险。同时，应推动环保、税务、证券监管等跨部门的数据共享与业务协同，打破信息孤岛，提升整体监管效率与政策协同性。
四、结语
总而言之，人工智能正在深刻重塑会计信息披露的流程、内容与形式。通过智能化的数据采集、精准的模型核算、自动化的报告生成以及协同化的监管联动，人工智能技术能够显著提升信息披露的效率、质量与透明度，尤其在碳会计等复杂领域展现出突出价值。展望未来，我们应正视在技术成熟度、标准规范、人才储备等方面存在的挑战，通过加强政策引导、深化技术攻关、完善标准体系、构建协同生态，稳步推进会计信息披露的智能化转型，使其更好地服务于企业可持续发展、现代化市场监管与社会治理，为经济高质量发展与生态文明建设提供更加有力的信息支撑。
【基金项目】2024年度陕西省“十四五”教育科学规划2024年度课题“面向高质量就业的商科类大学生数字素养培育体系构建研究”（编号：SGH24Y2778）
（作者单位：王乐乐，西安外事学院商学院；雷鸣，新疆科技学院会计学院）
