王楠 张华波
当前，以数字化、网络化、智能化为核心特征的科技革命与产业变革正加速演进。人工智能作为引领未来的战略性技术，正以前所未有的广度与深度，推动社会生产力实现系统性、结构性与历史性重塑。深刻把握这一变革的内在逻辑与发展趋势，对于抢占新一轮科技竞争制高点、塑造国家发展新优势和扎实推进中国式现代化，具有重大而深远的战略意义。
在劳动者层面，人工智能催生了“人机协同”的新型劳动范式。它不仅通过自动化技术将劳动者从程式化、重复性的劳动任务中解放出来，更重要的是，作为一种强大的认知增强工具，人工智能显著提升了劳动者在复杂决策、前沿创新与系统性问题解决方面的能力，标志着劳动形态正经历一场由体力主导向智力主导的历史性跨越。与此同时，高素质劳动者与先进人工智能系统的深度融合，也催生了诸多新兴职业形态，并对人类的知识结构、技能体系与创新素养提出了更高要求，进而有力地推动着全球教育体系与人才培养模式发生深刻变革与战略转型。
在劳动资料层面，人工智能正引领其迈向全方位的智能化跃升。劳动资料，作为衡量社会生产力发展水平的关键标尺，在人工智能的深度赋能下，已从传统的机械工具形态，演进为集感知、分析、决策与执行能力于一身的智能体。无论是智能机床、工业机器人、自动驾驶系统，还是集成了人工智能的各类工业软件，都极大地拓展了人类认识与改造自然的广度、深度与精度。特别是作为关键新型生产要素的数据、算力与算法，正重构现代生产力发展的技术基础与未来演进路径，其战略地位已堪比工业文明时代的石油与电力。
在劳动对象层面，人工智能正在深刻拓展其内涵与外延。在人工智能的驱动下，劳动对象的边界已大规模地从物理实体空间延伸至数字虚拟空间。数据本身作为关键劳动对象，通过人工智能的分析、建模与深度挖掘，被高效地转化为具有高附加值的产品与服务。当前，虚拟制造、数字孪生等新兴业态的蓬勃发展，使得复杂系统能够在虚拟环境中完成全流程的设计、测试与迭代优化，显著降低了创新过程中的试错成本与不确定性风险。特别是在生物医药、新材料研发等前沿科学领域，人工智能正加速科学发现进程，持续拓展着人类认识与改造世界的认知疆域和实践边界。
由此可见，人工智能对生产力的深刻影响，已远超越了对单一要素的局部优化与边际改进，而是实现了对生产力系统的全局重构与整体能级提升。这标志着人类社会正稳步迈向一个以高度智能化、系统化融合为核心特征的新质生产力发展阶段。
当前，人工智能正通过宏观、中观与微观三个维度的协同作用，系统性地推动生产力实现结构重塑与能级跃升，展现出清晰的实践路径与丰富的应用图景。
在宏观层面，人工智能显著提升了社会整体资源配置效率与治理效能。依托其强大的多源数据整合与智能解析能力，人工智能为宏观经济治理与公共政策制定提供了更加科学的决策依据，推动治理方式由经验判断向数据驱动、由事后响应向事前预测转变。例如，“城市大脑”通过实时感知与动态调配交通、安防等公共资源，实现城市运行的整体优化与精准治理。此类系统级智能应用，不仅拓展了社会生产的可能性边界，还为推进国家治理体系和治理能力现代化构筑了坚实的技术基础。
在中观层面，人工智能正深度重塑现代产业体系的结构形态与生态系统。作为具备广泛渗透性与赋能效应的通用目的技术，人工智能不断打破传统产业边界，推动产业链、供应链与价值链在交叉融合中实现重构与升级。一方面，人工智能与农业、制造、医疗等实体经济领域深度融合，推动“产业智能化”进程，实现全流程效率提升与核心能力突破；另一方面，人工智能也催生“智能产业化”新浪潮，围绕算法、算力、数据等关键要素形成的产业集群持续壮大，智能芯片、大模型服务等逐步成为引领经济增长的新兴引擎。这种智能化融合与产业化发展的双向互促，不仅推动了我国产业结构向全球价值链中高端迈进，还为构建自主可控、安全可靠的现代产业体系提供了核心驱动力。
在微观层面，人工智能正驱动企业生产效率与运营质量实现全面跃升。作为覆盖研发、生产、供应链和营销等全价值链的赋能型技术，人工智能正深刻改变企业的运营模式与竞争逻辑。在研发领域，人工智能辅助药物发现与基因分析，将传统模式下长达数年的周期大幅度压缩，极大地加速了从科学发现到技术应用的转化进程；在制造环节，智能制造系统通过柔性化生产与预测性维护，在支撑大规模定制的同时逼近“零停机”运行，重塑现代制造范式；在管理运营中，智能决策系统依托实时数据洞察，动态优化人力、财务与物资配置，显著提升企业运营敏捷性与战略决策的科学性。这些微观主体在全链路中的效率提升与能力突破，共同构筑了宏观与中观层面生产力进步的坚实根基。
基金项目：四川省高等学校人文社会科学重点研究基地教育数字化与终身学习研究中心重点项目“终身教育高质量发展的数据赋能机理、风险及应对研究”（DELL2024ZD-07）、四川省哲学社会科学基金一般项目“产学研深度融合驱动新质生产力发展的机理与路径研究”（SCJJ25ND056）
（作者单位：电子科技大学）
