■ 李苓
“多维度”的社科科普，强调从社会学、心理学、经济学等多学科角度综合解析社会现象，使大众在多视角、多层次的思维碰撞中提升认知，增强理解力，从而具备更全面的社会洞察力；“更有数”的健康管理，则强调用科学数据作为支撑，通过监测、评估和反馈，让健康管理不再停留在感性认知，而是有依据、有方法、有成效，二者的结合，既能推动公众形成科学思维，提升社会责任感，又能在实践中实现知行合一，真正让科学知识服务于日常生活与身心健康，具有重要意义。
一、推进跨学科研究
推进跨学科研究是实现社科科普“多维度”、健康管理“更有数”的核心路径之一，社会科学本身涵盖社会学、心理学、经济学等多个领域，而健康管理则涉及医学、营养学、运动学等多种学科，仅依靠单一学科的视角，往往难以全面揭示社会与健康问题的复杂性，通过跨学科研究，可以将社会行为规律与健康数据分析相结合，将公共政策研究与医学干预措施互为支撑，从而为公众提供更加科学、全面且可操作的知识体系，这不仅能增强科普内容的多角度解读，也能提升健康管理的科学性，让“多维度”与“更有数”真正落到实处。跨学科研究的推进需要建立协作平台，打破学科壁垒，促进资源共享，例如通过设立跨学科研究中心，推动社科与医学、信息技术的融合，形成团队式攻关模式；借助大数据技术，实现社科研究中的定性分析与健康管理中的量化数据有机结合。此外，高校、科研机构与医疗机构应共同承担研究，将成果应用于健康教育、公共政策及个体健康服务之中，唯有在跨学科合作中不断探索创新，才能真正构建既有深度又有广度的科普体系，为社会大众提供可持续、科学化的支持。
二、构建全民科普平台
现代社会信息传播渠道多样，但信息良莠不齐，公众容易受到片面甚至错误信息的影响，因此需要依托权威机构、高校、科研单位与医疗卫生部门，共同打造一个集科学传播、数据解读、健康指导为一体的综合平台。通过这一平台，不仅能整合社会科学与健康管理的最新成果，还能以多角度、分层次的形式进行呈现，满足不同人群的知识需求，这既能提升社科科普的多维度解读能力，又能帮助公众在健康管理中做到“有据可依”，避免盲目跟风。在具体实施上，全民科普平台应注重内容与技术的双重结合，通过短视频、互动直播等多样化的形式，增强公众的参与感；引入大数据分析、人工智能推荐机制，根据用户的年龄、职业、健康状况，精准推送个性化的科普内容。同时，该平台还应开放反馈渠道，鼓励公众提出需求，形成双向互动，进一步提高科普的实用性，通过持续完善，这一全民科普平台将成为提升公众科学素养的有力支撑，推动社会整体迈向科学生活。
三、强化数据监测体系
在社科领域，很多问题涉及群体行为、社会心理、公共政策，如果缺乏长期、系统的数据监测，研究结果往往停留在抽象层面，难以形成精准有效的结论。同样，在健康管理中，如果缺乏科学的数据追踪，就无法真正做到“以数为据”，健康干预也会缺乏针对性，因此必须建立覆盖面广、时效性强的数据监测体系，将社会科学的调查研究与健康相关的医学检测、行为记录等结合起来，为科普传播提供坚实的数据基础。在实践中，强化数据监测体系需要多层次推进，依托政府、科研机构建立权威数据库，整合人口普查、公共健康调查、社会舆情监测等信息，形成宏观层面的数据支撑；通过引入可穿戴设备、健康管理APP、在线调查等工具，实现个体层面的动态数据收集。同时，要注重数据安全，建立严格的使用规范，确保公众愿意并放心地参与数据共享。通过数据的积累，不仅可以为社科科普提供多维度的案例，也能让健康管理更加精准化、个性化，真正实现科学指导。
四、提升健康教育质量
当前，健康教育在很多情况下仍停留在单一的知识灌输阶段，缺乏科学数据的有力支撑，导致公众对健康知识的理解存在偏差，通过将社会科学的行为研究与健康科学的医学知识结合起来，健康教育不仅可以传播基本的医学常识，还能引导公众从心理、社会环境、生活方式等多维度理解健康问题，这有助于提升公众的科学素养，让健康观念更加全面、深入、可持续。在实施路径上，提升健康教育质量需要注重内容、形式的双重创新，教育内容应科学、权威，并紧跟最新研究成果，避免过时的信息误导公众；要结合不同人群的特点，设计分层次、分领域的健康教育方案，如针对青少年须加强心理健康教育，针对老年人则须强化慢性病管理指导。教育形式也应多样化，既可以通过课堂教学进行系统传播，也可以利用新媒体平台、互动课程、情景化案例增强实践性，通过提高教育的科学性、针对性，健康教育将成为推动全民形成理性健康观的重要抓手，使“多维度”的社科科普与“更有数”的健康管理有机衔接，形成长远效益。
五、科技辅助健康管理
通过利用智能穿戴设备，如智能手表、运动手环等，人们可以进行健康数据的实时监测，通过这些设备可以监测用户的心率、血压、体温等生理指标，并将数据传输到健康管理平台，这不仅能帮助用户了解自身健康状况，还能为健康管理者提供可靠的第一手资料，通过算法分析设备采集到的数据，能够及时识别潜在的健康风险，为健康干预提供数据支持，为确保设备的精准性，厂商应与医疗机构合作，积极进行设备的定期校准。人工智能（AI）技术在健康管理中的应用，尤其是在数据分析、个性化健康指导方面具有巨大的潜力，通过对大量健康数据的分析，AI可以为个体提供个性化的健康管理方案。比如，基于用户的健康档案，AI能够预测疾病风险，并根据个人的生活方式等因素，制定量身定制的健康改善计划，AI技术还可以实时处理健康监测设备反馈的数据，快速识别出异常情况并提出预警，甚至自动调整健康管理方案。此外，AI还可以用于远程诊断，缓解医疗资源短缺的问题，通过精准的数据分析，AI技术能够帮助用户更好地管理健康，实现更加科学的健康维护。
六、完善用户参与反馈机制
为了确保用户参与的反馈机制更加完善，通过建设多渠道反馈平台，鼓励用户通过不同方式表达他们的健康管理需求，这些渠道可以包括线上问卷调查、社交媒体互动等，通过这些渠道，用户可以及时提供他们在使用健康管理服务过程中遇到的问题，平台需要定期汇总，确保问题得到有效处理和反馈。为了提高参与度，人们可以通过激励措施鼓励用户提供有价值的反馈，同时为了确保反馈的质量，平台可以设计特定的调查维度，使用户能够更清晰地表达自身需求，这不仅能够确保服务的持续优化，还能提升用户对平台的忠诚度。在完善用户反馈机制时，个性化的反馈跟踪非常重要，健康管理平台应设立专门的用户反馈跟踪系统，对每个用户的反馈，特别是提出的问题，应进行详细记录，并及时跟踪解决进度；对于健康管理过程中提出的个性化问题，人们可以结合用户的健康档案，提供定制化的回复。例如，针对某个用户提出的饮食建议，平台可以依据其健康状况，进行个性化调整；对于重要反馈，平台应在一定时间内向用户反馈改进措施，并主动进行回访，确认问题是否得到有效解决，这不仅能增加用户的参与感，还能通过持续优化改进健康管理服务的效果，形成正向循环。
七、加强健康数据隐私保护
为了加强健康数据的隐私保护，平台可以采取数据加密技术，所有用户的健康数据都应进行严格的加密处理，加密技术可以确保数据的安全，防止数据被截获，尤其是在涉及个人健康状况、病史等敏感信息时，应使用行业标准的加密算法，确保数据的机密性。平台需要加强用户身份认证，实施多重身份验证措施，确保只有授权用户才能访问其健康数据，例如平台可以结合生物识别技术与传统密码保护相结合，进一步提高账户安全性，避免未授权访问。此外，平台还可以定期对系统进行安全审计，确保系统的防护能力始终处于高水平。健康数据往往需要与第三方服务提供商共享，如医院、保险公司或健康应用平台等，为了确保数据隐私保护，平台可以制定严格的数据共享管理机制，平台应与第三方签订明确的数据保护协议，规定数据共享的目的、范围、使用期限以及数据安全责任，确保第三方不会滥用。平台应实施第三方访问权限控制，只有经过授权的人员才能访问特定数据，平台要定期审计第三方的数据使用情况，确保其按照协议要求处理，若发现第三方违反隐私保护规定，平台应采取即时整改措施，并及时通知用户，通过建立透明的第三方数据管理，可以有效地减少健康数据泄露的风险，确保用户的个人信息得到严格保护。
社科科普的“多维度”与健康管理的“更有数”，既是理念上的升华，也是实践上的必然选择，通过跨学科研究、全民科普平台建设、数据监测体系完善、健康教育质量提升，以实现知识的全面传播，在这个过程中，社科科普不仅提供了理解社会的多角度视野，也为公众形成理性认知与科学思维提供了支撑；而健康管理则以数据为依据，让科学理念真正转化为可操作的生活实践，二者相辅相成，能够引导公众提升科学素养，实现知识普及、生活改善的良性循环。
【基金项目】枣庄市社科联卫生健康管理研究专项（项目编号：WSLX2024015）
（作者单位：山东省滕州市中心人民医院）
