宋刚
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的双重影响下，制造业正处在动能转换和效率提升的关键阶段。新质生产力以科技创新为核心动能，全面整合绿色化、数字化等先进生产形态，为破解制造业绿色、数字转型困境提供了有效路径。培育新质生产力可以推动制造业从要素驱动到效率重构的系统性变革，从而实现制造业效率的全面提升。
一、制造业效率的多维审视
1.生产效率维度
当前，我国传统制造业的自动化率与日本、德国等制造强国相比存在一定差距。在纺织、家具制造等劳动密集型产业，大部分生产环节仍依靠人工操作，不但生产效率较低，而且产品质量也无法全面保证。
2.资源效率维度
目前，我国单位GDP能耗是世界平均水平的1.5倍，资源环境约束趋紧倒逼效率变革。在化工、水泥以及钢铁等高耗能行业，能源利用效率相对较低，在生产过程中有大量能源被浪费。部分小型钢铁企业，因为设备、技术落后，每吨钢的能耗与先进企业相比高出不少。
3.价值链效率维度
当前，核心零部件、高端装备等对外依存度超过60%，产品附加值率只有美国的1/3，价值链中低端锁定造成效率提升受阻。例如，在航空航天、半导体设备、高端数控机床等高端装备领域，很多关键零部件对外依赖性强，如高端数控机床的数控系统、航空发动机的核心部件等。
二、新质生产力培育的关键缺口
1.技术创新“断点”
目前，我国原创性技术供给不足，工业软件、高端芯片等“卡脖子”技术阻碍产业转型升级。而基础研究是科技创新的基石，但当前我国在基础研究领域的投入相对较少，导致原创性技术供给缺口增大。以高端芯片为例，尽管我国在芯片设计、制造等领域取得了重大突破，但与世界先进水平相比仍有较大差距，刻蚀机、高端光刻机等关键设备仍依赖进口。这严重制约我国芯片产业的健康稳定发展。
2.要素配置“痛点”
风险投资周期与技术转化周期错配，耐心资本规模在社会融资总额中的占比较低，人才结构失衡导致数字化技能人才缺口增大。同时，风险投资往往追求短期回报，而技术转化为实际生产力通常需要较长时间，这种周期错配使得许多具有潜力的创新项目难以获得充足资金支持。耐心资本整体规模较小，无法有效地满足科技创新企业的资金需求。
3.产业协同“堵点”
在制造业产业链中，上下游企业数据共享难度大，形成数据“孤岛”，造成信息流通受阻，难以实现协同生产。网络化协同制造是新质生产力的根本特征之一，但当前我国网络化协同制造覆盖率相对较低，企业协同合作主要依赖传统沟通方式，无法实现科学高效的协同制造。
三、新质生产力培育对制造业经济效率的提升路径
1.科技创新驱动：突破技术壁垒与效率瓶颈
第一，加强原始创新与关键技术攻关，构建“基础研究—应用开发—工程化验证”全链条攻关体系，从而打破技术瓶颈，实现技术自主可控。第二，强化技术扩散与传统产业赋能，建立“数字化改造诊断—共性技术研发—场景化应用”的赋能机制，可以加快传统制造业转型升级的进程；通过数字化改造诊断，可系统把握传统制造业在管理模式、生产流程等层面存在的不足，有针对性地进行共性技术研发，如搭建工业互联网平台、突破智能制造核心技术等。
2.数字经济赋能：重构生产范式与价值链条
第一，智能制造深化是数字经济赋能制造业的重要体现。推动“5G+”与工业互联网深度融合，可以实现数据的实时传输以及生产设备的互联互通，为智慧化生产打下良好基础；与此同时，建设数字孪生车间与智能工厂，通过数字孪生技术对物理实体展开数字化映射，能够实现生产制造过程的动态优化。第二，数据要素市场化配置是数字经济时代的根本特征。构建工业数据定价、确权、交易机制，可以全面挖掘数据的价值，实现数据的流通与共享；企业能够通过数据交易取得有价值的信息，为精准化研发、柔性化生产、个性化定制提供有力的保障。
3.要素升级支撑：重塑人力资本与资本配置
第一，建立健全复合型人才培育体系，打造“高校专业设置—职业教育定向—企业实训基地”三位一体培养模式，可以有效地满足制造业对不同类型、不同层次人才的需求。第二，建立耐心资本长效供给机制，为新质生产力的培育提供资金保障。积极发展私募股权、创业投资等长期资本，考虑设立国家新质生产力引导基金，引导社会资本投向研发风险高、周期长的硬科技领域。
4.产业组织优化：提高产业链韧性与协同效率
第一，加强“链长制”和产业集群建设，可提升制造业的产业链韧性与协同效率。围绕新能源汽车、集成电路等核心产业链，全面落实“链主”企业培育计划，可以充分发挥“链主”企业的引领功能，从而推动上下游企业的协同发展。第二，探索网络化协同的制造模式，推动产业组织优化。基于工业互联网平台实现研发设计、加工制造和物流配送的全链条协同，可以打破不同企业间的信息“壁垒”，实现协同发展。
[作者单位：中共滨州市委党校（滨州行政学院）]
