■ 王子悦
在全球金融科技快速发展的2025年，林羽真已成为金融AI领域的杰出创新者。这位卡内基梅隆大学信息系统管理硕士，现任Capital One高级数据科学家，正通过将尖端AI技术应用于交易智能，重塑金融风控与用户体验，为整个行业树立了技术创新的新标准。
林羽真在Capital One的突出贡献主要集中在AI驱动的交易智能领域。她领导的商户名称检测项目成为金融AI应用的典范案例。这个项目起初面临的挑战是如何从原始交易数据中准确识别品牌信息，这对信用卡交易处理和欺诈检测至关重要。林羽真采用了一系列先进的AI技术，从思维链与ReAct发展到结合检索增强生成与先进相似度搜索算法，将识别准确率从70%提升至98%，同时大幅减少了对传统正则表达式规则的依赖。
随着项目深入，林羽真进一步探索了大语言模型的潜力。她精心策划数据集用于微调，并创新性地应用参数高效微调与LoRA技术，在LlaMa-3 70B模型上实现了大幅度的准确率提升，同时巧妙地控制了计算资源和GPU内存使用。这一创新使Capital One在处理复杂商户数据方面处于行业领先地位，并为该项目的beta版本发布奠定了基础，扩大了品牌识别覆盖范围，保持了99.5%的准确率，同时将手动人工处理时间减少了70%。
她开发的虚拟卡交易分类系统同样展现了AI技术在金融领域的革新潜力。在线虚拟卡交易的安全性一直是金融机构面临的重大挑战，林羽真基于transformer架构设计了定制神经网络。该系统将错误拒绝率降低了近10倍以下，在保障交易安全的同时大幅提升了用户体验，显著降低了人工审核成本，成功取代了传统的规则基础方法。
林羽真的创新工作获得了公司内外的广泛认可。她领导的团队在公司全范围的生成式AI黑客马拉松中从300多个参赛队伍中脱颖而出，获得第四名并成功将概念验证转化为实际应用。她的工作不仅提升了Capital One的业务能力，更为整个金融行业的AI应用树立了新标准。
除了在企业内部的创新实践，林羽真也活跃于技术社区。2025年，她受邀担任 AI Valley Hackathon 的评委，这是一个专注于生成式AI与应用创新的全美范围开发者赛事，在比赛中，林羽真作为评委，与多位来自硅谷初创企业及研究机构的技术专家共同参与项目评估。
作为金融AI领域的前沿人物，林羽真将复杂的技术转化为实际业务价值的能力令人瞩目。她在大语言模型应用于金融交易分析的开创性工作，正引领着金融行业迈向更智能、更安全的数字化未来。在数据驱动决策日益重要的今天，像林羽真这样能够平衡技术创新与业务需求的专业人才，将在塑造金融科技未来发展中发挥越来越重要的作用。
