■ 陈雪梅
人工智能（英文缩写为AI），是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。随着人工智能技术的飞速发展，其在教育领域的应用也日益广泛。人工智能三项关键技术，即智能识别技术、学习分析技术及虚拟现实技术在教育教学中将发挥重要作用。高校作为人才培养的重要基地，积极探索人工智能赋能教学改革的路径，以提高教学质量和学生的综合素质，打造智慧教学新生态。
人工智能
在高校教学中的应用场景
首先，教学模式创新。人工智能可以根据学生的学习特点和需求，为其提供个性化的学习方案。通过分析学生的学习数据，了解学生的学习进度、知识掌握情况和学习偏好，从而为学生推荐适合的学习资源和学习活动。人工智能辅导系统可以为学生提供实时的学习指导和答疑服务。学生在学习过程中遇到问题时，可以随时向辅导系统提问，系统会根据学生的问题进行分析和解答，帮助学生解决学习困难。利用人工智能技术构建虚拟实验室，学生可以在虚拟环境中进行实验操作和观察，提高实验教学的效果和安全性。虚拟实验室还可以为学生提供个性化的实验指导和评价，帮助学生更好地掌握实验技能。其次，教学资源优化。人工智能可以将传统教材转化为智能教材，为学生提供更加丰富的学习资源和互动体验。智能教材可以根据学生的学习进度和需求，自动调整内容和难度，为学生提供个性化的学习支持。人工智能在线学习平台可以为学生提供丰富的学习资源和个性化的学习服务。平台可以根据学生的学习数据和兴趣爱好，为学生推荐适合的课程和学习活动，提高学生的学习积极性和主动性。利用人工智能技术对教育大数据进行分析和挖掘，可以为教学决策提供科学依据。通过分析学生的学习数据、教师的教学数据和学校的管理数据，可以了解教学过程中的问题和不足，从而及时调整教学策略和管理措施。最后，教学评价改进。人工智能测评系统可以为学生提供更加客观、准确的学习评价。系统可以根据学生的学习表现和答题情况，自动生成评价报告和建议，帮助学生了解自己的学习情况和不足之处。人工智能可以对学生的学习行为进行分析和监测，了解学生的学习习惯和学习态度。教师可以根据学生的学习行为分析结果，及时调整教学方法和策略，提高教学效果。利用人工智能技术对教学质量进行评估，可以更加客观、全面地了解教学效果和存在的问题。评估结果可以为教学改革提供参考依据，促进教学质量的不断提高。
人工智能
赋能高校教学改革的挑战
挑战一，技术应用难度。人工智能技术在高校教学中的应用需要一定的技术支持和专业知识。教师和学生需要掌握一定的人工智能技术和应用方法，才能更好地利用人工智能进行教学和学习。例如，教师需要学会使用智能教学平台进行课程设计和教学管理，学生需要适应智能辅导系统的学习方式。这对高校的师资培训和学生信息技术素养的提升提出了更高要求。挑战二，技术安全问题。人工智能应用需要大量的学生学习数据和个人信息，数据安全问题成为关注的焦点。高校需要加强数据安全管理，保护学生的个人隐私和数据安全。一方面，要建立严格的数据访问权限制度，确保只有授权人员才能访问学生数据；另一方面，要加强数据加密和备份，防止数据泄露和丢失。比如，在一些高校使用的在线学习平台中，学生的学习记录、考试成绩等数据都被存储在云端。如果数据安全措施不到位，这些数据可能会被黑客攻击或非法获取，给学生带来严重的后果。挑战三，教师角色转变。人工智能的应用将改变教师的教学角色和方式。教师需要从传统的知识传授者转变为学生学习的引导者和促进者，提高自身的信息技术素养和教学能力。这对教师来说是一个巨大的挑战，需要教师不断学习和适应新的教学模式，同时也需要高校提供相应的培训和支持。挑战四，伦理道德问题。人工智能在教学中的应用可能会引发一些伦理道德问题。例如，智能测评系统的公正性和客观性如何保证？人工智能是否会取代教师的情感关怀和人文教育？高校需要在应用人工智能技术的同时，关注伦理道德问题，制定相应的规范和准则，确保人工智能在教学中的应用符合教育的本质和目的。
在一些高校的智能测评中，出现过因系统故障或算法不合理导致学生成绩不准确的情况，这引发了学生对智能测评系统公正性的质疑。同时，人工智能虽然可以提供知识和技能的传授，但在情感关怀和人文教育方面，仍然无法取代教师的作用。
未来发展趋势
第一，深度融合。人工智能将与高校教学深度融合，形成更加智能化、个性化的教学模式和学习环境。人工智能技术将在教学的各个环节发挥重要作用，提高教学质量和学生的综合素质。第二，创新应用。随着人工智能技术的不断发展，将出现更多创新的应用场景和教学模式。例如，人工智能与虚拟现实、增强现实技术的结合，将为学生提供更加沉浸式的学习体验。第三，教师发展。高校将加强对教师的信息技术培训和专业发展支持，提高教师的人工智能应用能力和教学水平。教师将在人工智能赋能的教学环境中发挥更加重要的作用。
（作者单位： 吉利学院）
