■ 黄晗
在智能技术高速发展的当下，智慧教育已成为开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的关键力量。而当广大教育工作者还在摸索教育智能化转型的发展路径时，我国知名计算机科学教育专家陈军，已自主研发出多项兼具突破性与创新性的智慧教育技术成果，走在了智慧教育的前沿。
陈军，上海奇点思维人工智能科技有限公司CEO、奇点编程项目创始人、中国计算机学会认证NOI教练、中国计算机学会教育专业委员会委员，拥有计算机科学与技术专业教育背景。陈军是一位经验丰富的计算机科学教育专家，已达成15人次先后进入中国、美国、加拿大等多个国家集训队的教育目标，为培养国际科技人才作出了重要贡献。同时，他主持完成国家重点智慧教育课题2项，自主开发智慧教育类技术成果4项。凭借着在计算机科学教育和智慧教育领域的杰出贡献，陈军获得了中国教育与艺术研究协会颁发的“中国教育奖·实践奖”、中国管理与科学研究协会颁发的“教育管理杰出贡献奖”等多项教育行业的重磅奖项。
以陈军自主研发的“智能化学生学习情况评测系统”为例。学习情况评测，是指对学生在学习过程中的表现和所取得的成绩进行系统、客观地评估。通过评估，教育工作者能够准确把握学生的学习状态和成果，从而及时调整教育目标和方式，让教学更贴合学生实际需求；而学生则能够清晰了解自身的学习情况，进而有针对性地制定学习计划并设定目标，从而更容易地完成学习任务，提升学习效果。由此可见，学习测评在提升教育质量、推动学生学业进步方面发挥着重要作用。然而，在长期投身计算机科学教育的实践过程中，陈军敏锐地察觉到现有测评系统存在诸多亟待解决的问题。他指出：“就拿计算机科学教育来说，学生的编程作业完成情况、算法掌握程度、项目实践表现等，都需要评估，以便为后续教学提供依据。但当前大多数测评系统仅支持教师手动整合和录入学生的学习数据，这不仅加重了教师的工作负担，还容易出现漏录、错录等问题，导致最终测评结果的准确性大打折扣。同时，回顾以往的评测结果，大部分系统只是简单给出总体分数或者等级，无法根据学生的个体化差异给予具体的指导，这对学生的学业规划没有任何针对性的帮助。
为了破解这一长期困扰计算机科学教育乃至整个教育领域的难题，陈军凭借自身丰富的教育实践经验和技术开发知识，独立完成了系统技术选择、架构设计、功能模块开发以及测试与调试等软件开发工作，成功研发出了“智能化学生学习情况评测系统”。智能化学生学习情况评测系统引入了大数据与云计算等前沿智能技术，能够自动整合并分析学生在整个学习周期内的各类学习数据，并基于这些分析结果生成直观、详尽且个性化的学习分析报告，为教师和学生提供专业的参考信息。与传统的测评技术相比，该系统最大的创新点在于设计了学习计划智能辅助制定功能，能够根据评估结果自动制定或辅助学生制定学习计划，并推荐相关的学习资源，帮助学生查漏补缺，促进学生的学业发展。同时，系统还设有学习进度智能提醒功能，能帮助学生实时跟踪自己的学习进度，避免拖延学习任务，从而有效提升学习效率和效果。
“智能化学生学习情况评测系统”自2024年3月正式推出以来，已在全国20余个省市的317家教育机构中得到了广泛应用，全面覆盖了K12-STEM教育范畴，为数以万计的教育工作者和学生带来了切实便利。某权威教育研究机构的统计报告显示，系统最快能在10分钟内生成一个包含约45名学生的班级的教学报告，且这些报告客观、准确，能够全面反映学生学习中的各项数据，如学习进度、掌握情况、薄弱点等。对于教育工作者来说，这不仅为他们节约了约90%的工作时间，大幅减轻了工作负担，还为其提供了更加精准的教学指导依据，助力他们更好地了解学生的学习状况，进而进行针对性的教育调整，提升教育质量和效果。而对于学生而言，依靠系统制定学习计划和获取学习资源，他们能更合理安排学习任务，明确学习目标和方向，这也使得他们学习任务的按时完成率从60%提升至88%，实现更好的学业发展。
谈及未来打算，陈军表示，他将继续探索智慧教育领域，持续开发更多先进、实用的智慧教育技术成果，为更多的学生和教育工作者带来更智慧、更个性化的教育体验。同时，他还计划将技术应用范围扩大至高等教育、职业培训等教育领域，以满足不同教育层次和学习场景的需求，为计算机科学教育及整个教育事业的未来发展贡献力量。
