韦文忠
思想政治工作是环保企业凝聚发展共识、践行绿色使命的精神根基。长期以来，环保企业始终致力于强化思想政治工作实效，尝试将数字化工具融入思想引领、文化建设等环节，但大多停留在形式更新层面，核心工作模式没有发生根本性的改变，传统单向传播、被动接受的局限仍然存在。随着人工智能技术的飞速发展，生产生活方式迎来巨大变革，环保企业思想政治工作也站在新的发展节点。“如何把握技术革新带来的机遇，防范可能产生的风险，让思想政治工作更好地贴合行业特性与职工需求”成为环保企业高质量发展进程中必须面对的课题。
马克思主义科技观认为科学技术是决定性的生产力，且发展要以人的解放和社会进步为目的，为环保企业思想政治工作与人工智能融合提供了根本指导。在行业转型升级阶段，人工智能在改变企业生产运营方式的同时，也深刻影响着职工的思想观念和价值取向。思想政治工作要认清其带来的生产力提高、工作方式创新等积极变化，引导职工树立正确的科技认知、适应技术变革；同时，要坚持以人民为中心，协调技术进步与职工利益，解决职业焦虑、认知偏差等问题。环保企业要以该理论为指导，将科技赋能与人文关怀相结合，依托人工智能提升思想政治工作精准度和实效性，以思想引领保障科技服务绿色发展、促进人的全面发展，实现技术价值与社会价值的统一。
人工智能技术迅猛发展既为环保企业思想政治工作带来全方位的革新机遇，又催生一系列亟待解决的现实问题，二者交织重塑着思想政治工作的发展态势。
在机遇方面，一是实现思想动态精准捕捉与个性化内容供给。环保企业职工岗位涵盖科研、技术、运维、管理等领域，工作场景与思想关注点差异显著。人工智能整合职工在培训、交流、活动中的行为数据，通过算法分析不同群体思想倾向——科研人员关注绿色技术创新与前沿理念融合，一线运维人员重视职业安全与社会责任，管理人员聚焦企业战略与价值导向统一。基于精准分析，思想政治工作摆脱“统一推送”模式，针对不同群体推送差异化内容，使思政内容更贴近实际，提升接受度与认同度。二是创新思想政治工作场景，打破时空与形式限制。传统思想政治工作依赖固定会议宣讲、线下培训等形式，职工参与积极性偏低。人工智能搭建线上线下融合体系，在企业智能平台开发语音交互模块、碎片化资源库，让职工在工作间隙获取内容、交流观点；结合行业特性，运用虚拟现实技术还原生态治理现场，能让职工沉浸式理解绿色发展理念，推动思想政治工作从被动参与转向主动探索。三是提高工作效率，释放思想政治工作者核心价值。在传统模式下，思政工作者耗费大量时间搜集整理资料，难以开展深度的思想引领。人工智能承接重复事务，自动汇总职工参与情况、生成思想动态报告，快速识别热点问题与潜在矛盾，使思想政治工作者能将精力聚焦于个性化交流、深度疏导、内容革新，推动工作从“靠经验”转向“准而精、专而深”。四是加强行业价值融合，凸显环保属性。人工智能将绿色发展政策、生态治理案例等行业资源转化为思政素材，通过算法筛选典型项目、提取精神内核，以可视化方式展现企业污染治理成果与碳减排成效；实时跟进行业动态并纳入思想政治工作，增强职工职业自豪感，推动思想政治工作与核心业务形成良性互动。
在挑战方面，一是技术应用难以满足人文需求。当前，人工智能仍处于弱智能阶段，擅长解决确定性问题，却无法回应情感共鸣、价值认同等需求。面对职工的职业焦虑、消极情绪等问题，人工智能仅能提供标准化疏导建议，无法结合岗位经历与行业认知给出贴合实际的方案，导致思想政治工作在情感关怀和思想深度上存在短板。二是职业结构调整引发思想波动。人工智能推动生产方式智能化转型，智能设备逐步替代部分传统岗位，相关职工面临转岗或技能升级压力；新兴岗位对数字化技能要求更高，职工易产生学习焦虑与能力恐慌。这些变化可能导致职工对企业战略产生质疑、对职业前途感到迷茫，抵触技术变革的情绪加大了思政引导难度。三是“信息茧房”加剧认知偏差。人工智能个性化推荐机制易形成“信息茧房”，放大职工因岗位分工产生的认知差异，使职工局限于自身偏好的信息圈层，难以接触多元化观点，无法全面了解企业全局与绿色发展理念，加剧思想隔阂，阻碍统一价值观的形成。四是数据安全与伦理风险影响公信力。人工智能应用需大量收集职工数据，其中包含部分隐私信息；若防护体系不健全，易出现数据泄露、篡改等问题；算法与数据采集偏差可能引发伦理风险，如评估片面依赖数据指标、内容推送存在价值倾向，进而导致职工产生不信任感、引发不良舆论，最终降低思政工作的公信力。
第一，构建“技术+人文”双轮驱动的思政工作模式。为破解人工智能缺乏人文关怀的缺陷，环保企业应建立技术工具与人工服务相结合的工作体系。技术层面，优化智能思政平台情感识别功能，运用自然语言处理、情绪分析算法精准捕捉职工文本、语音中的情感倾向，为人工干预提供数据支撑。人文层面，组建由思政工作者、部门导师、职工代表形成的帮扶机制，对智能系统识别的思想波动职工开展“一对一”的谈话，结合行业特点与职工经历制定疏导方案；保留线下思政座谈会、主题分享会等传统形式，围绕技术变革、职业发展等热点问题开展深度交流，实现技术效率与人文温度的统一。
第二，搭建分层分类的职工能力提升与思想引导体系。精准对接职工发展需求，打造全方位支持体系：为转岗职工开设人工智能应用、环保数字化技术专项培训，采用线上智能学习与线下实操演练相结合的方式，帮助职工快速掌握新岗位技能；为青年职工搭建技能竞赛、创新项目孵化平台，缓解学习焦虑与能力恐慌。在思想引领方面，智能平台推送行业转型成功案例、技术革新先进事迹，提升职工对技术变革的认同感；组织“绿色使命与职业发展”专题研讨，邀请管理层、技术骨干分享发展规划，帮助职工明确职业路径，树立与企业共发展的信念。
第三，建立多元信息供给与共识凝聚机制。破解“信息茧房”难题，构建开放多元的信息传播体系：智能平台设置必学与自选模块，必学模块推送企业战略、绿色发展理念、行业政策等核心信息，确保职工全面掌握；自选模块根据兴趣推送个性化资源，并自动嵌入跨领域的补充内容，丰富职工认知视野。此外，定期开展“环保使命共践行”跨部门交流活动，以项目合作促进不同岗位职工思想碰撞；依托人工智能收集职工关注的热点问题，开展线上线下专题研讨，在互动中凝聚发展共识。
第四，完善数据安全防护与伦理监管体系。筑牢数据安全与伦理防线，保障思想政治工作公信力：建立全流程数据安全管理制度，对职工个人信息、思想动态等敏感数据加密存储，明确采集范围与使用权限，严禁超范围采集与滥用；定期开展数据安全审计与风险排查，防范数据泄露、篡改风险。同时，成立由思政专家、技术人员、职工代表组成的算法伦理委员会，对算法设计、内容推送、效果评估进行监督，纠正算法偏差；建立算法透明化机制，公开推荐逻辑与评估标准，保障职工知情权、监督权；将伦理教育融入思政工作，引导职工树立正确的数据安全观。
人工智能时代为环保企业思想政治工作带来精准化、场景化、高效化发展机遇，也面临人文关怀缺失、思想引导难度加大等挑战。本文从马克思主义科技观出发，分析技术与思政融合的内在逻辑，提出构建“技术+人文”双轮驱动的思政工作模式等四项优化对策，构建契合行业特性与职工需求的实操体系。未来，可进一步探究技术与思政工作的长效融合机制，依托新技术拓展应用场景，加强跨企业案例对比研究，持续优化对策体系，为行业的绿色转型与高质量发展注入持久精神动力。
（作者单位：广东省环保研究总院有限公司）
