■ 谢松
杨吉骁（Jixiao Yang），现任Amazon软件开发工程师Ⅱ，以其在分布式系统和云基础设施领域的成就，正推动着云计算行业的技术进步。
杨吉骁在AWS期间最具代表性的成就之一是设计并实现了AWS服务间的自动化容量规划接口。这一创新系统连接了EC2、S3、OpenSearch等多个核心AWS服务，通过AWS Step Functions状态机、DynamoDB架构和使用AWS Fargate的容器化服务，创建了一个能够处理和分析数据中心容量预测的复杂工作流系统。这一系统的意义不仅在于技术层面的创新，更在于其对AWS全球基础设施扩展的战略价值。通过自动化的容量规划，AWS能够更精准地预测和配置资源，为全球数百万客户提供更稳定、高效的云服务。
他还设计了基于Camunda的健康监控工作流，有效解决了高延迟与超时问题，大幅提升了数据中心硬件安装效率，为复杂环境下自动化运维提供了行业可复用的高性能解决方案；在数据库层面，他通过精准实施索引优化策略，将关键服务的RDS查询性能提升98.5%，扫描行数从40万大幅降至6000行，彻底消除API延迟，这一深度优化实践不仅保障了系统稳定性，也为大规模云服务数据库性能调优树立了行业参考。
杨吉骁还实现了不同AWS安全分类之间的安全数据传输流程，使AWS能够向新的隔离区域扩展业务，并设计了使用AWS Cognito和AWS Amplify框架的安全OIDC身份验证登录流程。
值得注意的是，杨吉骁近期已完成组内调动，加入Prime Video Personalization & Discovery（个性化与发现）团队，专注于下一代机器学习平台的架构与研发工作。这一调动标志着他的技术贡献从底层基础设施扩展至直接影响用户体验的智能服务领域。在新角色中，他将深入参与Prime Video的机器学习平台搭建，致力于提升全球范围内视频内容的个性化推荐和搜索发现能力。他在AWS积累的自动化容量规划、高性能工作流设计及数据库优化经验，将为Prime Video的机器学习平台提供高度可扩展、稳定的底层支持，助力提升全球数百万用户的观看体验。
在学术成就方面，杨吉骁曾获得美国数学及其应用联合会（COMAP）颁发的数学建模竞赛S奖，展现了其在算法编程和数学建模方面的扎实基础。作为技术社区的活跃贡献者，杨吉骁担任了SWECCathon 2025、Apex Hacks I和CodePi 2025.1等知名技术竞赛的评委，同时是Top Geeks' Organization以及IEEE的资深会员。
杨吉骁在Amazon的五年工作经历中，其技术贡献和创新成果直接推动了AWS基础设施的现代化和效率提升。他的工作不仅解决了当前的技术挑战，更为AWS未来的技术发展奠定了坚实基础。在云计算技术日新月异的今天，像杨吉骁这样具备深厚技术功底和创新精神的工程师，正是推动整个行业向前发展的重要力量。
