■ 杨程琳
在数字经济快速发展的今天，广告技术正成为推动商业创新的关键驱动力。高尔笛作为沃尔玛广告技术部门的高级数据科学家，以其在广告测量、人工智能应用和数据建模方面的突破性工作，正在影响整个行业的技术变革。
高尔笛拥有纽约大学应用城市科学与信息学硕士学位，并曾在加州大学伯克利分校深造。在学术项目中，他对Twitter情感分析的深入研究，成功整合了多种数据科学前沿算法，展现了他在自然语言处理领域的技术深度和对复杂问题的系统性解决能力。
高尔笛在广告效果测量领域的开创性贡献尤为引人注目。传统的搜索广告效果测量一直面临归因困难、数据孤岛等行业痛点，而他从零构建的Ghost Ads实验功能彻底改变了这一现状。这项创新不仅为涉及数亿美元收入的大规模广告业务提供了精确测量框架，更重要的是，他建立的统计功效分析、哈希分流和多维度提升计算方法论已成为行业新标准，被众多企业广泛采用。在展示性广告测量方面，他运用合成控制和时间回归模型构建的特征工程管道，成功破解了在线销售提升检测的技术难题，为数千万美元级别的广告投资提供了科学决策依据。
人工智能在广告领域的应用一直是行业前沿探索的重点，高尔笛在这一领域的技术突破具有里程碑意义。他开发的GenAI聊天机器人系统将搜索广告活动管理提升到了智能化新高度，通过集成广告设置指导、优化建议和自然语言-SQl查询模块，实现了90%以上准确率的复杂广告问题自动解答。更具创新性的是，他运用先进的提示工程技术和RAG检索系统，让GPT技术首次在企业级广告运营中实现了真正的商业化落地，为整个行业的AI应用树立了成功范例。
在广告投资回报优化这一核心商业问题上，高尔笛的技术方案展现了数据科学的强大威力。他构建的销售外推回归模型在展示型广告的实际应用中将平均点击率提升29%，投资回报率提高25%。这些量化成果不仅为沃尔玛创造了巨大商业价值，更为整个零售广告行业提供了可复制的成功模式。
高尔笛的行业影响力还体现在他对产品创新和用户体验优化的深刻洞察上。早在字节跳动期间，他设计的AB实验帮助Lark Docs实现了5%的日活用户增长和35.8%的次日留存率提升，这些成果在协作办公软件领域引起了广泛关注。
展望未来，随着数字营销向更加智能化、个性化的方向发展，高尔笛在广告技术和人工智能交叉领域的创新工作将发挥越来越重要的作用。他所建立的技术框架和方法论不仅推动了当前行业标准的提升，更为下一代广告技术的发展奠定了坚实基础。在人工智能与商业应用深度融合的大趋势下，像高尔笛这样既具备深厚技术功底又拥有敏锐商业洞察的复合型人才，必将成为推动整个行业向前发展的中坚力量。
