■ 黄占波 凌凤
当前，高职院校思政教育普遍存在着“供需错位”困境，传统的大水漫灌式教育难以匹配“00后”学生的个性化需求，标准化的教学内容与智能制造、数字经济等新业态对人才的要求存在断层。习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调“做好高校思想政治工作，要因事而化、因时而进、因势而新。”《国家职业教育改革实施方案》明确要求“增强职业教育适应性”。基于学生画像分析的高职院校精准思政模式，通过整合学业数据、行为轨迹、职业倾向等20余维度信息，构建起“一人一策”的育人方案。这就像给思政教育装上GPS导航，让价值观引领既能对准群体共性，又能精准触达每个学生的成长痛点，为破解思政课“入耳不入心”的难题提供了新思路。
一、构建画像模型，精准指导学业
职业教育作为类型教育，其人才培养必须紧扣“服务发展、促进就业”的办学方向。《国家职业教育改革实施方案》明确提出“健全德技并修、工学结合的育人机制”。在此背景下，构建学生画像模型成为实现精准思政的关键抓手。通过整合教务系统、实习平台、校园消费等20余类数据源，形成涵盖思想动态、技能水平、职业素养、心理特质的立体化评价体系，就像给每个学生绘制了动态成长的“数字经络图”。
高职学生的画像模型可被分为以下三个方面。其一，“学业完成度雷达图”，包括课程通过率、实训达标率、技能竞赛参与度等指标，将学生个体专业能力的发展轨迹清晰呈现出来；其二，“成长需求热力图”，包括图书馆借阅记录、第二课堂积分、企业导师评价等数据，可以智能化识别学生在创新创业、资格证书、岗位适配等方面的个性化需求；其三，“预警干预图谱”，包括课堂出勤波动、网络行为异常、心理测评等数据，由此判断学生是否存在学业困难、就业焦虑、价值观偏差等问题。为了保证数据信息的准确性与安全性，在信息采集与应用过程中，教师要严格遵守《中华人民共和国个人信息保护法》中的相关条款，根据实际情况来搭配使用数据脱敏、分级授权等技术手段。
二、识别学生需求，提升思政实效
精准思政的核心在于“把准脉搏开药方”。《关于新时代加强和改进思想政治工作的意见》明确要求“精准对接师生思想需求”。通过学生画像分析，我们发现高职生的思想困惑多与职业发展焦虑、技能价值认知偏差相关。例如，机械制造专业学生十分关注“机器换人下的就业前景”，电子商务专业学生高频检索“直播带货的职业寿命”。基于此，思政教育从“大水漫灌”转向“精准滴灌”——为装备制造类专业开设《工业4.0时代的工匠精神》专题课，用三一重工智能工厂案例解读“机器代人≠淘汰技工”；为现代服务类专业开发《数字经济新职业伦理》微课，邀请美团优选现身说法“骑手如何成长为供应链管理师”。
在具体的思政教学实践中，高职院校可采用“三维需求响应机制”：一是即时性需求响应，当画像系统捕捉到学生集中讨论“专升本与就业抉择”时，组织“优秀学长成长路径分享会”；二是阶段性需求预判，每年3月实习季自动推送“劳动权益保护”“职场沟通技巧”定制课程；三是群体性需求匹配，为学生定制“红色基因赋能技能报国”特色思政模块。这种“数据驱动+人文关怀”的思政模式，使课程满意度得以显著提升，印证了《职业教育提质培优行动计划》“增强思政工作针对性”的要求。
三、遵循技术伦理，实施网络思政
数字化转型中的高职院校思政教育必须守住“技术向善”底线，在数据应用中坚持育人导向。高职院校应建立“数据采集负面清单”，明确禁止收集学生家庭收入等敏感信息，对学籍、消费等必需数据实行分级脱敏处理。就像医院给X光片隐去患者姓名，系统展示学生画像时自动隐藏身份证号、银行卡等18类隐私字段，辅导员只能看到“技能证书考取进度70%”等信息。
网络思政主阵地的建设要突出“三融合”：一是平台融合，将“易班”社区与顶岗实习管理平台打通，企业导师在审批实习周记时可同步开展“车间里的思政课”；二是内容融合，开发“大国工匠故事”VR资源库，学生佩戴设备即可“沉浸式”体验高铁焊接大师的工作场景；三是评价融合，将参与“红色电商助农”等网络实践纳入第二课堂学分，形成可追溯、可量化的思政行为图谱。此外，技术伦理的守护更需要制度创新。
建立“算法监察员”制度，聘请法律、教育专家组成第三方委员会，每季度审查画像模型是否存在就业歧视、地域偏见等算法偏差。例如，某校园模型中“频繁参加街舞社”被标注为“学习专注度低”潜在指标，经审查修正为“文体特长发展观察项”。这种“技术赋能+制度约束”的双重保障，既落实了《新一代人工智能伦理规范》要求，也践行了习近平总书记“用得好是真本事”的重要论断，让网络思政既有智慧温度又守得住人文底线。
综上所述，数字化转型中的思政教育，既要拥抱技术，更要坚守育人初心。随着《中华人民共和国职业教育法》修订实施，职业教育的“类型教育”定位变得更加清晰，基于画像分析的精准思政已成为落实“德技并修”要求的关键路径。在未来实践中，需持续完善数据安全防护体系，避免技术应用滑向“数字监控”的误区；需深化校企协同，让企业导师点评、顶岗实习表现等鲜活数据反哺画像模型优化；更要警惕算法偏见，防止“数据标签”窄化学生成长可能性。只有将技术理性与教育温度深度融合，才能让高职院校精准思政真正成为照亮职教学子人生航向的灯塔，兑现“让每个孩子都有人生出彩机会”的庄严承诺。
（基金项目：达州职业技术学院教育教学改革研究资助项目：基于学生画像分析的高职院校精准思政及路径研究，编号：2024DZYJG04）
（作者单位：黄占波，达州职业技术学院；凌凤，达州中医药职业学院）
