■ 刘明露
在数智技术蓬勃发展、传媒业态深度融合的时代背景下，新闻宣传引导工作的环境、主体、渠道和受众都发生了深刻变革。如何顺应数智化趋势，创新新闻宣传引导的理念、方法与路径，成为传媒领域理论研究与实践探索的重要课题。
数智时代新闻宣传引导的发展机遇
数智技术为新闻宣传引导带来了全新的发展机遇。大数据技术能够实现对海量网络信息的实时采集、分析与挖掘，帮助传媒机构精准把握网络热点、受众需求与讨论走向；同时，传媒融合的深入推进，为构建全媒体宣传引导矩阵提供了可能，传统媒体与新媒体的优势互补，有助于扩大主流思想的传播力与影响力。
新闻宣传引导工作的创新路径
第一，构建数智化网络信息监测与分析体系。数智化网络信息监测与分析体系是做好新闻宣传引导工作的基础。首先，要利用大数据技术整合社交平台、新闻网站、论坛、短视频平台等多渠道的网络信息数据，搭建一个实时、全面、动态的监测系统。该系统应具备快速数据采集、存储与处理能力，能够实时追踪网络信息的产生、传播与演变过程，为宣传引导决策提供及时的信息支持。其次，运用人工智能的自然语言处理（NLP）技术，对采集到的网络信息进行深度分析。通过情感分析模型，判断网络信息的情感倾向，区分正面、负面与中性信息，例如，在突发公共事件中，通过对数以万计的网民评论进行情感分析与主题聚类，能够快速把握公众的情绪状态与关注焦点，为宣传引导策略的制定提供科学依据。
第二，创新数智化内容生产与传播模式。内容是新闻宣传引导的核心，数智时代的内容生产与传播模式亟须创新。在内容生产方面，人工智能工具可发挥重要作用。例如，利用智能写作机器人辅助记者完成数据新闻、财经新闻等结构化内容的创作，提升内容生产效率；通过图像识别，实现新闻素材的智能筛选与编辑，优化内容呈现形式。但需注意，人工智能只是辅助工具，不能替代人的思想性与创造性，传媒工作者应在内容生产中牢牢把握正确的政治方向、宣传导向与价值取向，确保新闻内容具有深度、温度与引领力。
在内容传播方面，算法推荐技术是实现精准传播的关键。传媒机构应基于用户的年龄、性别、地域、兴趣爱好等标签构建用户画像，利用算法推荐模型将合适的新闻内容推送给目标受众。例如，针对年轻受众，可增加短视频、互动H5等形式的新闻内容在社交平台、短视频平台的推送比例；针对政务关注者，可精准推送政策解读、政务新闻等内容。同时，要避免算法导致的“信息茧房”问题，通过设置多元内容推荐机制，引导用户接触不同视角、不同领域的信息，培养其全面、理性的媒介素养。
第三，打造全媒体宣传引导矩阵。全媒体宣传引导矩阵的构建是数智时代拓展主流思想影响力的重要路径。传统媒体应充分发挥其内容生产的专业性、权威性优势，同时积极拥抱新媒体技术，拓展传播渠道。例如，报纸可开发新闻客户端、微信公众号，实现新闻内容的数字化传播。
在渠道融合的基础上，要实现内容的一体化生产与多平台分发。建立中央厨房式的内容生产机制，统一策划、采集、编辑新闻内容，再根据不同媒介平台的特点进行个性化适配。例如，同一新闻事件，可为报纸撰写深度报道，为短视频平台制作快节奏的新闻短片，为社交平台设计话题互动内容，从而实现“一次采集、多元生成、多端传播”，提升新闻宣传的覆盖范围与传播效率。同时也要注重各平台之间的协同联动。
总之，数智时代为新闻宣传引导工作带来了深刻变革，既有机遇也有挑战。唯有积极拥抱数智技术，创新网络信息监测、内容生产、矩阵构建与伦理治理的路径，才能在传媒融合的浪潮中做好新闻宣传引导工作，牢牢把握思想引导的主动权，为社会发展营造良好的氛围。
（作者单位：贵州民族大学传媒学院）
