■ 黎慧
在人工智能、大数据及云计算等技术的迅猛推进下，智能化已成为数字旅游的核心特征之一。借助智能化技术的深入应用，旅游服务已成功实现从传统的人工操作模式向自动化、智能化方向的转型升级。由于旅游线路的多样性、资源复杂性，以及资源服务的特异性，满足个性化需求的行程规划一直是旅行者出行决策的最大痛点。
李健发明的一项重要专利——“基于事件图谱的行程预测方法、系统、设备及存储介质”备受瞩目。该发明不仅展现出高度的创新性和实用性，更在旅游行业内引起了广泛关注和热烈讨论。
李健，伊利诺伊理工学院（Illinois Institute of Technology）人工智能专业硕士毕业。自2013年加盟携程以来，专注于AI与大数据应用系统设计与开发领域，勤勉工作，不断进取。在携程任职高级算法专家期间，他凭借丰富的实践经验和卓越的工作成果，赢得了业界的广泛认可，为公司的成长壮大作出了卓越贡献。在QCon2017全球软件开发大会上，李健发表了关于AI技术如何重塑商业服务模式并推动业务发展的精彩演讲，其深刻的见解和前瞻性的视野，赢得了与会者的高度评价。
“基于事件图谱的行程预测方法、系统、设备及存储介质”专利，是李健在旅游智能化领域的又一重要成果。该项发明专利是通过对海量旅行、热点事件数据进行抽取、融合和关联分析，构建出一个全面反映事件发展、变化的过程，以及事件间关系的事件网络。利用事件图谱的同时，结合深入挖掘用户的历史行为数据，包括他们的旅游目的地、偏好活动、消费习惯等，以及实时需求，如当前的位置、天气、交通状况、与旅游相关的热点等，通过将这些信息进行有效的整合和分析，旅游事件图谱技术能够为用户提供更加精准的行程规划和推荐服务。这一创新方法不仅能够帮助旅游企业提前布局资源，优化服务流程，还能为用户提供更加个性化、智能化的行程决策。
随着大模型技术的日益成熟，李健在旅游事件图谱的基础上，结合LLM（大模型）技术，进一步打造了行程规划Agent（代理）。行程规划Agent使用LLM作为核心计算引擎，通过对话、自主进行任务分解、记忆、方案反思与完善的智能推理和规划，并自主调用外部API获取额外信息，例如旅游事件图谱、热点信息、用户图谱信息等，全流程自主地为旅行者打造个性化、可解释的行程规划，同时还提供了自动比价、行中服务等能力，让旅行者买得放心、玩得省心。
对于李健此次取得的成果，业内权威人士给予了极高的评价。他们普遍认为，该成果不仅充分展现了李健在人工智能领域的深厚学术造诣和勇往直前的创新精神，更凸显了携程在推动旅游智能化进程中的领先地位与不断创新的实力。该成果的广泛应用，必将有效推动旅游行业的智能化转型升级，为广大人民群众提供更加便捷、优质的旅游服务体验，为旅游业的可持续发展注入新的动力。
此外，谈及这一成果，李健也表示：“随着人们生活质量的不断提升以及旅游业的蓬勃发展，个性化、智能化的行程规划与推荐服务正逐渐成为市场的新宠。我们的目标，正是通过技术革新，为用户带来更加便捷、高效、精准的服务体验，同时挖掘并提升旅游企业的商业价值。”正是在这样的理念指引下，携程在李健的带领下，正积极将人工智能技术融入旅游与出行的各个流程，无论是酒店预订、机票购买，还是复杂的行程规划，都能见到AI技术的身影。携程坚持以科技为核心驱动力，不断推动行业的创新与发展。我们有充分的信心，在不远的未来，旅游与出行将更加便捷、高效、智能，为人们的生活带来更加丰富的美好体验。
