■ 本报通讯员 单旭泽 田新 李宁
经纬公司建成处理解释参数智能优选、典型案例辅助分析两个测录井智能处理解释应用场景，并成功上线中国石化“长城”大模型AI应用，优选的参数吻合度高达98%，效率提升70%。
11月27日，经纬公司胜利测井解释中心副主任张小波和技术团队专注地盯着电脑屏幕，正在讨论、调试和优化测录井智能处理解释示范场景，为即将到来的规模应用做好充足准备。
不久前，由经纬公司牵头打造的处理解释参数智能优选和典型案例辅助分析两个应用场景，正式上线中国石化“长城”大模型AI应用系统，这标志着经纬公司在测录井解释评价领域的人工智能应用，实现了从“0到1”的实质性突破，探索出了一条基于自研大模型的业务智能化转型路径，为传统测录井业务插上了智能化腾飞的翅膀。
“三库一平台”
——打造“AI+”科技研发应用场景
今年，中国石化加快建设“数智中国石化”，构建多模态“长城大模型”体系，通过实施“人工智能+”专项行动，推动数智技术与生产经营全链条深度融合，加强数据、算法、算力的一体化统筹，全方位推进人工智能与全产业链深度融合。
经纬公司把智能处理解释发展作为战略重点工作，以集团公司人工智能建设“百日攻坚”行动为契机，部署测录井智能场景建设。处理解释中心迅速组织5名技术家扎根石化盈科总部，制定以处理解释参数智能优选、典型案例辅助分析等为核心的场景建设方案。经过多轮深入的文献调研、技术研讨和方案论证，团队制定了以处理解释参数智能优选、典型案例辅助分析等为核心的场景建设方案，创新性地采用RAG（检索增强生成）技术，精准聚焦于数据的标注与知识应用，既保留了大模型的语言表达能力，又能为测录井解释提供最新的行业数据。
7月，经纬公司以智能处理解释“三库一平台”（数据样本库+智能模型库+解释方法库+解释平台）为总体架构，通过工作流程定制化、智能解释方法优选与创新、大小模型适配与改良，提出固井质量智能评价、现场快速解释、老井智能复查等“N”个智体能的发展思路，打造“AI+”科技研发应用场景，为处理解释智能化转型提供了智能化的解决方案。这关键一步，如同在AI与测录井融合的棋盘上落下决定性的“一子”，两个示范场景的智慧蓝图，自此有了清晰的起笔。
建立“AI数据库”
——“人工经验决策”变“AI智能决策”
为将智慧蓝图早日落地见效，经纬公司抽调了9名精兵强将，组建两个技术攻关小组，他们以“长城”大模型为引擎，依托AI应用平台，为每一类问题建立一个智能体，作为智能模块挂在长城大模型上面。
技术团队结合“问数”工具，打造了处理解释参数优选智能体、典型测录井知识库，分区域、岩性、测井响应特征等建立大模型应用工具，根据油气藏类型、解释评价难点、数据处理需求推荐专家级评价经验。
面对格式繁杂、数量庞大的原始数据，技术人员设计了标准化的数据格式，并专门开发了数据转换软件，他们夜以继日奋战，在39口井的300余个层段，批量构建了高质量的标准化数据集；收集整理测录井处理解释典型案例175篇、测录井行业相关规范和操作手册等400余篇，建设典型测录井知识数据库，为AI模型的精准“思考”提供了充足的“养料”。
技术攻坚团队设计并制作了逻辑控制参数工具，将其核心功能模块与“长城”大模型问答引擎进行深度耦合，打造出“用户自然语言输入—模型语义解析—工具功能调用—结构化结果输出”的完整智能闭环，让地质工程师可以用最自然的语言与AI交互，AI自动调用后台工具与知识库，精准、快速、便捷地获取专业参数与地区解释经验，可节省大量人工查阅和计算时间。
连续奋战60余天，团队成功开发出智能解释参数优选和典型案例辅助分析两项核心智能体，并建立了分区域、分岩性的典型知识库，推动测录井解释从人工经验决策向AI智能决策转型，实现了地质数据资源向智能服务能力的高效转化。
录井解释“AI时代”——
让数据多跑路 让专家少费心
8月底，两项核心智能体全部通过验证，进入上线试运行阶段。
在胜利测井，技术人员在目标油区20多口井对智能解释参数优选智能体进行了应用，力争对PORP程序推荐的13个重要参数，AI优选参数与专家选取参数的吻合度达到98%，时间效率提高了70%；在华北测控，技术人员通过典型案例辅助分析智能体，先深入研究了PLY1井实例，明确了陆相与海相页岩气的储层评价差异，接着在重点探井SC1井解释过程中，通过PLY1井典型案例指导该井在储层特征和评价方法上的差异，为科学解释与精准评价奠定了基础。
“通过AI，咱们不仅大幅提升了工作效率与准确性，还降低了经验依赖和人为误差，让数据多跑路，让专家少费心。”看到精准的数据成果，张小波和大家兴奋地击掌。如今，地质工程师用自然语言即可与AI交互，便捷获取以往需大量人工查阅和计算才能得出的专业参数。
两个示范场景的落地应用，是人工智能技术与传统油气勘探业务深度融合的典范，不仅为经纬公司智能化转型提供了强有力的技术支撑，也为人工智能技术在测录井领域的落地应用树立了标杆，推动测录井解释从人工经验决策向AI智能决策转型。未来，该公司将继续深化AI技术在油气勘探全链条的应用，持续打造系列智能体，不断拓展优化智能场景，为保障国家能源安全、支撑油气增储增产增效注入强劲的“AI动力”。
