2025年02月25日 星期二 国内统一刊号:CN51—0098     中国•企业家日报

AI赋能医学影像:赵旋的技术攻坚与行业变革之路

来源:企业家日报 作者:

    在当今医疗科技高速发展的时代,生物医学工程与医学影像的深度融合,已成为重塑现代医疗格局的关键力量。从传统X射线机到如今精密复杂的 MRI、CT 等设备,医学影像设备实现了令人瞩目的飞跃,在疾病诊疗中扮演着愈发关键的角色。国内医学影像设备市场规模也呈现出强劲的增长态势,据统计,国内医学影像设备市场规模从2019年的824亿元增长至2023年的1245亿元,这一强劲增长源于人口老龄化、远程医疗普及、医学影像大数据挖掘以及医疗新基建政策等多重因素的共同推动。

    然而,繁荣背后也隐藏着严峻挑战。临床应用与技术研发的脱节,使得众多先进的影像技术和设备难以从实验室顺利走向临床,无法充分满足医患需求。临床操作反馈与研发之间的沟通阻碍,导致设备在功能设计与操作便捷性上与临床实际场景存在较大差距。而人工智能与医学影像的融合,为行业带来了突破困境的曙光。 

    在机遇与挑战并存的关键时期,生物医学工程师赵旋凭借深厚的专业知识与丰富实践经验,在行业中发挥着作用。作为生物医学工程领域的杰出人才,赵旋毕业于北京大学医学部,扎实的学术背景为她在医疗领域的探索奠定了深厚的基础。在医疗器械行业深耕多年,赵旋先后进入飞利浦、爱尔康等多家知名国际医疗企业,在这些前沿阵地,赵旋接触到全球最先进的医疗技术与理念,积累了丰富的实践经验,对行业发展趋势有了更深刻的理解。

    多年来,赵旋始终站在技术发展的前沿,凭借敏锐的洞察力,精准把握国际生物医学工程学科的最新动态。在生物医学工程研究领域,赵旋主张将人工智能技术深度融入医学影像技术研究的理念。她深知,只有打破学科壁垒,才能开拓出更广阔的发展空间。通过不懈的努力与广泛的行业交流,赵旋带领团队成功研发出 “智能医学影像精准诊断辅助软件 V1.0” 和 “医学影像临床试验数据管理与分析平台 V1.0” 等一系列具有行业领先水平的技术成果。

    其中,“智能医学影像精准诊断辅助软件 V1.0” 尤为引人注目。该软件基于深度学习算法,能够对海量的医学影像数据进行高效分析与学习。它具备快速、精准识别影像中异常区域的能力,能在极短时间内处理复杂的影像信息,并针对不同类型的疾病给出详尽且极具参考价值的诊断建议。为了打磨出优质的软件,赵旋带领团队反复实践,对大量不同来源、格式各异的医学影像数据进行兼容性测试,确保软件能稳定运行于各类医学影像设备。在这一过程中,软件凭借其强大的深度学习能力,不断优化自身的数据处理逻辑,运行状态愈发稳定且高效。

    赵旋的成功并非偶然,她在研发过程中始终坚持以临床需求为导向。为了使软件更贴合实际应用,她频繁深入医疗一线,与临床医生密切沟通,认真收集他们在实际操作中的反馈。基于这些宝贵的反馈,赵旋对软件进行了有针对性的优化,使得软件操作界面简洁直观,功能设计与临床诊断流程高度契合,极大地提高了医生的操作便捷性,成功打破了技术研发与临床应用之间的壁垒。如今,赵旋和她的团队并未停下探索的脚步。他们正积极投身于多模态医学影像融合技术的研究,致力于攻克数据配准和融合算法等难题,以期为医学影像诊断带来更为全面、精准的解决方案。

    展望未来,赵旋表示,医学影像AI的发展将进入一个全新的阶段,多模态数据融合、实时动态分析和个性化诊疗将成为核心方向。她呼吁更多同行携手共进,打破技术壁垒,推动医学影像AI技术的普惠化应用,让更多患者受益于科技的力量。赵旋的卓越成就和不懈追求,不仅彰显了生物医学工程师的使命担当,更为行业的数字化转型贡献了力量。赵旋以其卓越的专业能力和不懈的创新精神,不仅为患者带来了更优质、高效的医疗服务,也为医学影像领域的发展增添了新的活力。 (何杰文)