■ 刘军
在全球数字化转型浪潮中，具有跨领域专业背景的战略顾问正发挥着关键作用。顶级咨询公司增长营销与销售专家顾问柳品亦凭借在数据科学、机器学习和商业分析领域的深厚造诣，为全球企业数字化转型提供了创新性解决方案，在产品运营和增长领域建立了独特的专业影响力。
作为罗切斯特大学商业分析专业的优秀毕业生，柳品亦以优异成绩获得硕士学位，并获得Beta Gamma Sigma荣誉学会终身会员资格。这样的跨学科背景为她日后在商业咨询领域打下了坚实基础。
在安永数据科学部门，柳品亦开创性地将机器学习技术应用于供应链优化领域。她设计的预测性订单分析模型和基于FIFO的供应链优化系统，为制造业客户实现了显著的运营效率提升。该项目通过整合机器学习算法与低碳运输模式，不仅实现了数百万美元的库存优化，更在ESG方面树立了行业标杆。
2021年加入麦肯锡后，柳品亦专注于为消费品、科技传媒和医疗健康领域的客户提供增长战略咨询。她作为项目负责人，成功为一家百亿美元规模的生命科学供应商设计并实施了端到端的个性化营销方案。该项目中，她带领跨职能团队，与商业、产品和分析部门紧密协作，构建了创新的销售引擎。通过在电子邮件、短信、付费媒体和搜索引擎等多个渠道的精准营销，最终为客户创造超数千万美元的增量收入。
柳品亦的工作方法展现出独特的专业价值：她善于将复杂的数据转化为可执行的商业决策，体现出数据驱动型决策的实践价值。在制造业和科技服务等多个领域，她始终坚持以数据分析为基础，为企业制定精准的增长策略。这种将数据科学与商业实践相结合的方法，不仅帮助美国企业提升了市场竞争力，也为推动美国制造业和服务业的数字化转型作出了重要贡献。
基于多年来在供应链优化、数字营销和增长战略领域的实践，柳品亦对产品增长有着深刻见解。她指出：“成功的增长策略建立在对用户需求的准确理解之上。通过整合客户数据、购买行为和市场洞察，我们能够设计出更精准的营销方案，实现产品的持续增长。无论是生命科学公司还是消费品行业，最关键的是将数据分析转化为可执行的商业决策。”
柳品亦的专业成就印证了数据科学方法在现代商业实践中的关键作用。她开创性地将机器学习、预测性分析等前沿技术与传统行业痛点相结合，不仅为客户创造了可观的商业价值，更推动了整个行业的数字化进程。在全球数字经济加速发展的背景下，像柳品亦这样兼具技术创新能力和战略咨询经验的专业人才，将在引领企业数字化转型方面发挥越来越重要的作用。
