金融科技的发展是金融行业运营转型的基础，科技进步与业务创新二者之间呈现相互促进且螺旋式上升的发展规律。如何快速把云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术赋能运营转型，助力提升金融行业执行差异化发展战略、优化金融服务体验，是众多金融人才持续探索与实践的方向。
知钱（北京）理财顾问有限责任公司营销中心总经理恩炜，以其优秀的领导力和深厚的专业背景，在金融营销领域积累了丰富的实 践经验。从中信银行信用卡中心的办公室副主任到如今的理财顾问公司高管，每一步都见证了她在金融领域的成长与蜕变。她不仅是一位出色的管理者，更是一位勇于创新的金融科技先锋。她自主研发的“基于机器学习的风险评估和预警系统”，以其独特的视角和前沿的技术应用，为金融行业带来了革命性的变革。日前，就相关话题，我们对恩炜进行了一次采访，以下为采访实录节选。
记者：恩炜女士，非常感谢您抽出宝贵的时间接受我们的采访。您在金融行业深耕20余年，随着现代科技的发展，您认为金融科技最核心的作用体现在哪些方面？
恩炜：金融机构运营的四个关键词是质量、效率、成本和风险，而金融科技也恰好是围绕这四个关键词，为机构运营转型的变革提供了良好的条件。
例如，对于金融机构的客户获取方式，由于移动互联网的创新性发展，不再只依赖于传统的实体网点。范围更广的数字化渠道，如在线银行、移动银行应用、智能设备和微信银行等，极大地丰富了银行和客户的交互触点，显著提升了客户获取金融服务的便利性。
同时，大数据技术的引入深化了金融机构对客户信息和交易习惯的理解，促成更精准的客户画像，并逐渐使得营销策略从传统模式转为数据驱动的“精准营销”。
云计算技术给金融机构内部系统带来了按需配置和获取计算资源的便捷性，并支持资源的共享使用。人工智能在多个业务领域（例如客服和风险控制等）的实际应用，极大地推动了传统金融服务的优化，提升了服务效率，降低了金融机构的服务成本。
记者：我们了解到您自主研发了“基于机器学习的风险评估和预警系统”这一成果，能简单介绍下吗？
恩炜：非常感谢你们的关注。这款“基于机器学习的风险评估和预警系统”旨在利用先进的机器学习技术，对金融领域中的各类风险进行精准评估和及时预警。通过大数据分析和模型训练，我们能够为客户提供更为全面、高效的风险管理服务。
记者：您能具体谈谈这款系统在金融领域的应用场景吗？
恩炜：当然。这款系统可以广泛应用于银行、保险、证券等金融机构的风险管理中。例如，在信贷审批过程中，系统可以根据借款人的信用记录、财务状况等信息，快速评估其信用风险，为银行提供决策支持。在保险领域，系统可以帮助保险公司识别潜在的欺诈行为，降低赔付风险。在证券交易中，系统可以实时监测市场动态，为投资者提供风险提示。
记者：您认为这款系统的研发对于金融科技创新有何意义？
恩炜：我认为，这款系统通过机器学习算法，实现了对金融风险的精准预测和及时预警，为金融机构提供了强有力的风险防控工具。随着科技的不断发展，金融行业正面临着前所未有的变革。利用先进的技术手段提高风险管理水平，已经成为金融机构提升自身竞争力、适应市场变化的重要途径。这款系统正是基于这一背景研发的，它的成功应用将推动金融科技创新向更高层次发展。
记者：您对未来金融科技创新有何展望？
恩炜：未来金融科技创新将继续深入发展，金融与科技的融合将越来越紧密。我相信，在人工智能、区块链、大数据等技术的推动下，金融行业将实现更加智能化、个性化的服务，为客户带来更加便捷、安全的金融体验。同时，金融机构也需要不断创新、突破，以应对市场变化带来的挑战。
记者：非常感谢恩炜女士的分享。祝您在未来的金融行业创新中取得更加辉煌的成就！
恩炜：谢谢你们的祝福！我也期待与更多的同行一起，共同推动金融行业的创新发展。
（郑励源 本报记者 袁红兵）
