■ 闫晓丽
就全球产业革命而言，每一次产业革命的兴起无不源于科技创新，成于金融创新。在数字化时代背景下，如何实现科技创新与金融创新的完美融合，更好地支持社会经济发展，是金融业发展面临的重要课题。在这样一个充满机会和挑战的环境中，知识和人才的重要性愈发突出。
作为金融管理领域的引领者，赵弋铭紧跟时代前进的步伐，在金融数字化转型进程中，从通用能力、安全合规、金融需求三方面为出发点，综合了大数据技术、智能算法、模式识别技术等各项前沿AI算法和能力，开创了一系列数字化技术成果，在业界引起热烈反响。
赵弋铭，1986年出生，四川人。毕业于英国伦敦大学国王学院金融数学专业，现任埃森哲（中国）有限公司战略经理，获“金融管理科技创新人物奖”。其开发的“基于智能算法的投资分析与资产管理系统”也荣获了“金融管理科技创新成果奖”。这些荣誉不仅是对他个人才华和创新能力的认可，也是对他在金融管理领域取得的卓越成就的肯定。
数据是数字经济时代的重要生产要素，也是金融机构数字化转型和金融科技发展的基石。然而，传统的方法可能无法获取和处理大规模的数据，这就需要我们借助“基于大数据的企业战略分析及规划系统”来解决这一难题。这一系统能够整合、分析和挖掘海量的金融数据，为金融机构提供全面的市场信息支持。金融管理者可以基于这些数据和模型进行战略分析和规划，从而做出更明智的决策，降低决策风险，并优化资源配置。此外，大数据分析系统还能够自动化和优化许多传统金融管理过程。通过系统的自动化功能，金融机构可以更快速地处理和分析大规模数据，发现数据中的关联模式和趋势，提供更精准的业务洞察和决策依据。
金融机构在面对日益增长的线上业务需求时，需要内在经营智能化的支持。这种支持包括产品的数字化和决策的智能化。在这方面，赵弋铭的另一项技术成果——“基于智能算法的投资分析与资产管理系统”提供了有力的技术支撑。通过这一系统，金融机构能够更好地理解市场趋势、客户需求和产品特点，从而更好地设计和调整数字化产品，以满足线上业务的需求。同时，该系统还能利用机器学习、数据挖掘和预测模型等技术，实现自动分析和处理大量的金融数据，并生成智能化的投资决策建议；同时能够通过分析市场数据、预测风险和优化资产配置来帮助机构控制风险并实现更好的资产组合效果。
传统金融管理中，对投资组合和资产表现的分析通常需要大量的人工和时间。为了让复杂金融服务大众化、普惠化，势必需要用更为先进的数字化手段予以解决。在这一方面，赵弋铭的研发成果——“基于模式识别的智能投后管理系统”为我们提供了一种解决方案。这一智能系统利用模式识别技术，能够自动化分析投资组合的绩效表现、风险指标以及其他重要指标。它通过识别和提取数据中的模式、趋势和异常，快速生成有关投资组合的详细分析报告。该创新性的解决方案不仅使投资经理能够更好地应对市场挑战，还将金融服务带给更多用户，促进了金融业的可持续发展。
科技赋能，创新不止。以创新金融解决方案，持续助力金融机构高效实现智能化升级，促进数字经济高质量发展，便是赵弋铭在金融管理领域开拓的方向。他强调将继续秉承“开放、前瞻、创新”的思维方式，积极运用数字技术，携手业界伙伴，共推金融科技的新发展。
