■ 唐龙
大数据智能化技术与经济融合正以前所未有的速度与强度催生新商业模式，并通过影响观念、生活与行为塑造公众生活。然而，理论界对互联、算力和区块链等新一代大数据智能化技术的新特征及由其引导的商业颠覆性变革认知不深刻、不精准，甚至存在严重认知误区。其结果，导致对产业界实践指引有效性不足，严重影响企业商业模式设计、创新与实施的质量和绩效。针对大数据智能化核心技术的新特征，推进企业商业模式高质量设计与变革，需高度重视推动五个转变。
一、战略定位：从通道企业向平台企业转型。在非数字时代，企业是基于价值链线性价值创造体系的通道，通过从价值链某个阶段输入到另一端输出，实现产品与服务增值。数字时代，互联技术持续创新和企业供给能力相对过剩，使得依托低利润实现标准化产品与服务规模收益的商业模式变得越来越难持续。为进一步拓展增长空间，企业不仅输出产品与服务，更是将产品作为智能终端，运用在线操作系统和应用软件串联多个供应商与消费者形成一个新交互平台，从而运用网络效应更好地挖掘价值创造潜力。我们将该现象称为企业平台化。与以产品和服务为核心的通道企业重点关注营业净收入增长有所不同，平台企业更重视互动行为及其伴生的网络效应。未来，越来越多企业会加快构建服务平台，提供更灵活的架构使得无法相像的解决方案、产品、服务和技术能依托平台开展互动。为更好释放平台网络效应带来的收益，企业需要发力通过强大产品和忠实用户吸引第三方加入平台；综合运用产品思维与平台思维发现价值创造的最佳机会；持续提供新价值推动平台转型；通过运用专有标准和使用排他合同等方式阻止竞争对手加入。
二、 价值主张：从注重产品与服务功能完善向基于新一代大数据智能化技术驱动转变。对过去基于连续性技术变革的价值主张注重确定世界产品与服务功能完善有所不同，以大数据、互联网、区块链3大新一代大数据智能化核心底层技术驱动的商业模式设计与变革更重视针对不确定世界的复杂性、颠覆性和分散性特征提出新价值主张。
基于大数据分析提出新价值主张重点从3个方面发力。一是聚焦数据流和非结构化信息领域，通过分析数据、提出可行见解、支持智能流程、发现新数据或以新方式利用数据等方式，升数据转化为有效企业资产的能力。二是围绕企业决策管理、营销优化与组合、网络分析、客户画像、销售人员规模调整与优化、个性化与差异化定价、风险分析与防范等关键环节，依托大数据模型优化业务流程和提升智能决策支持能力。三是开发基于大数据智能化技术支持的产品、服务和解决方案，如使用专有算法和技术提供定制服务、发力社交互动开发直播营销、利用大数据分析协助产品设计和精准营销。
聚焦物联网和移动互联网推动的商业模式设计与变革提出新价值主张。在基础设施端，重点推动可识别的嵌入式设备与传感器互联扩大数据收集范围与规模，推动企业基于机器学习辅助智能决策，展客户行为分析与市场预测。在应用端，重点以新商业应用场景引导产品开发、改进行业潜在游戏规则、优化渠道和流程，在信息实时检索、远程监控、在线购物、业务发现与交付等多个领域释放新价值创造方式。
发力解决两方或多方存在交易需求尚未实现的交易潜力、交易执行效率低下或完全不可能两类突出问题设计和创新基于区块链技术的商业模式。以商业场景应用为牵引，基于区块链技术在加强客户身份识别管理、信息资产运营、产品追溯、推动点对点交易、利用智能合约衡量生产要素贡献和分配收益等方面创新价值实现方式。
三、组织运营：由清晰转向模糊、由封闭到开放。数据智能化新一代技术创新使企业与客户、供应商和竞争者的界限变得更加模糊，其边界随时间、地理位置甚至技术发展迅速移动。数字技术驱动的企业平台化与服务化转型，使未来业务重要性提升而组织重要性下降。拥有庞大忠实客户群的企业不发出警告突然进入一个新行业成为“门口的野蛮人”，对在位企业供给生态形成重大挑战。基于价值链和供应链生态体系代替封闭企业，成为降低成本、整合资源、开发产品、优化流程的重要新策略。适应上述趋势引导商业模式设计与变革的重要变化是企业组织边界由清晰转向模糊、运营管理由封闭到开放。为此，企业组织要培育前瞻和开放思维在组织运营上发力改革创新。一是将核心资源培育的重心由“所有”转为“所用”，依托企业服务平台与项目开放整合内外资源寻求降低成本、提升效率、拓展市场的新路径。二是降低企业经营重心，以项目、业务拆分和重组、提升产品智化和精细化为主线优化企业供给生态，聚焦特定技术或产品促进战略联盟创新协同、激励新兴科技初创公司与在位企业加强合作。三是在提升组织层级管理效率的同时，注重增加组织运营弹性，借助非标、普惠、个性化产品与服务等方式更好适应小规模多品种、定制化、个性化需求，培育企业新增长点。
四、价值实现：从产品交付转向新价值挖掘。局域网、互联网、移动互联网到物联网的每一次技术迭代，对商业变革的突出影响是进一步通过“数字邻近”替代“物理邻近”拓展经营主体商业空间，使得在位成熟企业因过度竞争导致的利润下滑可由互联空间流量增加进行对冲。去掉价值链冗余、创造或利用与客户新型交互方式、构建或重塑实体与零售网络正极大改变商业面貌。基于大数据智能化技术的“以客户为中心”价值实现推动客户体验、供求对接、客户画像、渠道触点创新。上述趋势导致企业价值实现重心逐步从产品交付转向新价值挖掘。一是着眼于客户终身价值挖掘以多环节全链条价值增值替代一次性买卖提升价值实现能力。二是完善企业产品与服务社区，优化网络与平台设计，充分运用平台开源和应用商城引导供需主体高频交互，运用分享、互动、适时监测等方式维系和增强用户粘性，发现价值实现新机会，构建合作共赢的商业应用场景。三是持续挖掘价值实现的新渠道，对已有业务通过去中介化、优化流程、调整组织与运营方式、降低成本挖掘新价值；致力于非结构化数据库开发个性化、定制化服务。
五、赢利模式：追求规模收益转向追求生态体系整体价值。随着市场规模扩张空间变小与成熟产业标准化产品溢价能力变弱，依托单一企业通过扩大价差实现高利润变得越来越难。为寻求新利润增长点和提升企业赢利能力，联合并协调相关机构共同创建模块化解决方案，形成共同为消费者特定需求提供高价值服务的生态体系（B2B2C）成为挖掘利润新增长点的重要来源。依托生态体系提升企业赢利能力，理解生态体系的内外关系和获得成功的关键因素至关重要。为推动企业赢利模式从追求规模收益转向追求生态体系整体价值转变，重点从三个方面发力。其一，从控制稀缺和有价值资产转向利用交互网络推进资源整合。其二，从基于业务链优化组织与资源创造更多价值转向关注生态系统整体价值创造，重视吸引更多参与者加入互动平台。其三，从基于线性思维最大化产品与服务的单个客户终身价值转向基于循环、交互、反馈驱动最大化生态系统整体价值。
（作者系重庆科技大学教授，长江产业经济研究院特聘研究员）
