如今，企业已逐步进入智能制造和智能维修(维护)时代，这已经是一个不可逆转的趋势。如何适应智能维修时代，业已成为众多设备焦灼且无法回避的事实。
依据ACATECH(德国科学与工程院)的观点，智能维修的层次可依次划分为：原生态/人工、电脑化、联网化、可视化(发生了什么)、透明化(为什么会发生)、预知力(将会发生什么)、自适应(自动响应、自动优化)。由此可见，相对于传统的原生态维修管理模式，智能维修管理的形态与内涵均产生了深刻的变化。而据笔者与多家企业打交道的经验，大多数企业的维修管理，整体目前尚处于电脑化、联网化、甚至是原生态层次。有些企业所声称的“已经实现了智能维修”，其实只是实践了某几个点，并未系统地予以实现(未全面覆盖智能维修管理战略与目标、设备全寿命周期、管理成熟度评价、持续改进等)。而且，因为智能维修管理是一个崭新的事物，成功案例和相关文献资料目前都十分少见。
识别差距。“一招鲜，吃遍天”的想法可能不再靠谱。若打算继续从事设备和维修管理，则有必要评估自己的知识和技能是否可以胜任智能维修管理;如果有差距，将打算通过什么方式来弥补。常见的短板有：智能维修管理战略与目标的策划、设备全寿命周期管理的流程标准化、设备利用率或OEE/设备综合效率的提高、故障/小停机的削减、备件费用的优化、节能降耗、智能化运行的设计和实现(无纸化办公、感应/探测与数采、大数据管理、工业互联网、APP、增强现实、数字双胞胎、云平台、人工智能、机器人)等等。
弥补差距。在短时间内，设备人将上述短板全面弥补可能不现实，所以学习智能维修管理的内容与深度，可能需要依据自身情况和企业期望进行取舍。宜制定学习和提升计划，以便循序渐进、持之以恒地弥补短板。切忌虎头蛇尾或者三天打渔两天晒网。“实践是最好的老师”，若想扎实掌握乃至熟练应用，就应该积极开展或参与智能维修管理活动。
既是挑战也是机会。不少人都持有这种看法：一个新的事物或管理模式只会导致工作岗位的寿终正寝。其实这种看法只对了一部分。例如汽车取代了马车之后，马车夫固然失业了，但汽车司机、生产人员、维修人员都大幅增长了，而且汽油相关的岗位也大幅增加了。同样道理，智能维修管理是会导致一部分岗位的消失或减少，但同时却会产生新的岗位。例如设备点检人员可能会被点检机器人取代、备件智能仓储系统导致仓管员岗位减少等，但同时可能需要增加机器人维护工程师、软件工程师、网络维护技术人员等。
人不自弃，天不弃之。要做到终生学习，否则真的可能马上会成为出局者。设备人如何才能优雅地适应智能维修时代?一言蔽之：做机器人做不到的事。
(蒋坛军)
