工业事故?空气污染?在物联网的商业应用领域，可操作的变化已经出现了。
■ 作者 Peter Daisyme 编译 戴琳
物物联通——物联网(IoT)，有支持者，也有怀疑者。支持者认为物联网的问世是有其依据的;而反对者认为物联网走不了多远。问题关键在于:标准化和安全性。
尽管许多人都在争论，手腕设备(腕带式)、服装 (穿戴式)、冰箱和汽车上的那些小电脑是否真的会改变我们的生活，但在物联网在商业应用方面已经出现了可操作的变化。
这些变化包括一些现实例子——工业互联网和企业物联网的解决方案。这些解决方案已经颠覆性地影响着众多业务部门，并帮助这些部门摆平以前无法解决的问题。
这些令人振奋的变化说明，物联网在推动商业增加利润、政府改善行政环境的过程中，也将世界变得更美好。让我们来看看物联网应用的一些情况：
智慧城市
2017年，所有关于物联网影响的讨论，都一定涉及一个主要是增长区域——智慧城市。
按照福布斯的描绘，城市居民和政府部门已看到了物联网带来的真正价值：增加智能照明的安全，增加运输和停车场所的便利，降低按需收集垃圾和智能仪表的成本。
物联网也能防止生产事故发生。总部位于亚特兰大的南方电力公司使用了一种预警检测系统，比如当一个电动机耦合垫片松动了，该系统就会发出警报。这种松动不仅会导致发电能力下降，还会损坏设备，带来大约25万美元的损失。
作为提前预警检测系统的主要因素，物联网帮助公司节省了可观成本，避免了公司声誉受损。
物联网如何创造智慧城市的另一个例子，是智能交通信号灯的使用使匹兹堡等城市长期存在的拥堵问题得以缓解。卡内基梅隆大学的研究人员斯蒂芬·史密斯致力于为匹兹堡的交通信号添加人工智能，这样，这些信号就能对交通状况做出实时反应。
这些智能灯已被证明，能使汽车行驶时间减少25%，汽车刹车减少30%，或减少超过40%的停车等待。这项研究已经促使行政部门批准在匹兹堡的更多交通信号灯和交叉路口增加智能技术。
这种技术的工作原理是，人工智能组件学习和掌握当地的交通模式和交通条件，建立一个信号配时方案，并利用预测分析来控制灯的变化。随着越来越多的汽车连接起来，物联网将进一步被用来改变司机的行为，或许还会让“流量”一词成为过去。
新墨西哥州阿尔伯克市，作为第一个机器网络的所在地，提供了物联网在城市发展中的另一个范例：在Ingenu公司的RPMA技术的推动下，这个机器网络“使机器和设备能够进行高效率、远距离通信，比任何其他无线技术都更可靠。”(译者注：RPMA译为“随机相位多址接入”，是一种低功耗广域网接入技术，拥有网络覆盖力强，容量大等特性。)
这意味着市政当局和政府机构最终将能够利用这些网络的“始终可用的覆盖”来建立自己的物联网解决方案。这种工业技术可能会成为最终推动物联网在企业、政府和消费者层面更广泛应用的基础。
预测分析
利用物联网来联通设备进行预测分析，是另一个因素，这对城市、企业和政府机构来说非常有价值。
例如，物联网可以用来识别哪些社区易发火灾，哪些社区又易发犯罪。其结果是，有限的资源将被分配得更合理，以解决这些社区的问题。
主动施为，可以更精确地定位问题，减轻后果。随着火灾的减少和犯罪率的降低，生活质量、安全水平，以及可用的资源都将会增长。
近来，预测分析最有趣的应用之一是对空气污染进行测绘，以便更好地了解污染的成因和影响，以及了解治污努力是否真的起了作用。
谷歌地球的Outreach团队、Aclima (译者注;设计环境感应器的科创公司)、环境保护基金会、以及德克萨斯大学奥斯汀分校工程研究人员，共同参与了一项为期一年的项目，该项目包括一个移动测绘活动——测量加州奥克兰地区空气污染。
该项目是通过物联网将车辆和定点探测器链接，来共同测量城市街区和街道的污染水平，以最终确定污染损害的程度到底有多大。如《全球头条》所解释的那样，该项目需要一个复杂的过程，通过物联网平台来驱动：
“汽车的Aclima平台集成了传感硬件、数据管理与计算、质量控制和可视化功能，使广泛的、常规的测量更为便利。该系统不断地将数据流入Aclima的云存储系统中，然后在云端汇总和分析它们。
除了空气质量测量之外，移动平台还通过机载数据管理系统，对地理空间可视化的每个空气样本进行了数字化处理。”
《全球头条》的这篇文章指出，一个网络管理系统，使德克萨斯大学奥斯汀分校和Aclima的科学家和工程师们得以实时监测空气情况。
物联网显著提高了技术的有效性，通过提供一幅更详细的图像，可以监测和控制空气污染。 物联网由此也预示着不久的将来会发生一个根本性的变化：政府和居民会有效改善所在地方的空气质量。
难以置信的变化
Ingenu公司只是众多对物联网的恩惠满怀信心的公司之一。Ingenu已经成了一个物联网应用的领导者。作为敏捷数据平台的一部分，Ingenu在预测分析的应用和工业物联网应用程序开发方面，都推动着智慧城市的发展，与此同时，DataRPM正在发展预测分析功能，这一功能提供了许多真实世界的例子。(译者注;DataRPM是一家基于大数据、自然语言处理的商业智能技术公司。)该公司的认知预测维护平台帮助企业防止资产问题和资产损失，同时增加库存和资源优化，降低整体风险、质量和保修问题。
根据DataRPM的说法，某些公司的预测分析意味着，管理层不必花太多时间来分析潜在的问题，而只需重视DataRPM的物联网系统对他们发出的预警。
DataRPM方面表示，预警的结果是，这些公司在维修问题上的预测准确率平均提高了300%，节省了大约3700万美元。
从这些定量、定性的证据上，我们看到，物联网已经就这样发展起来了。事实上，随着这类结果的出现，物联网肯定会成为更多企业、政府和商业应用的重要组成部分。
(译自企业家网 2017-6-4)
