2026年05月14日 星期四 国内统一刊号:CN51—0098     中国•企业家日报

从煤仓到算仓 煤炭工业的算电协同进阶之路

来源:企业家日报 作者:

  ■ 戚彪

  算电协同,对于煤炭工业而言,是一次重新定义自身价值的机会。关键是“煤炭如何进”——在算电协同这盘大棋里,找到自己的落子点,走出一条从“卖煤卖电”到“卖算力、卖Token(词元)”的价值跃升之路。

  算力基础设施的“压舱石”

  先得把定位搞清楚。

  在新型能源体系建设过程中,煤炭的角色正在发生深刻变化:从过去的主体支撑转向调节兜底,从24小时满发的主力电源,转变为保障供电、灵活调峰的“稳定器”。这是战略价值的重塑。

  为什么这么说?因为AI大模型的训练和推理,是典型的连续高负荷用能场景,而新能源发电恰恰有间歇性和波动性。一旦遭遇极端天气,能够站出来兜底的,只有稳定可靠的煤电。换句话说,煤炭不但没有被算电协同战略抛弃,反而因为它独特的调节能力,成了保障AI算力安全稳定运行的“守门人”。

  当然,这绝不意味着煤炭可以“一成不变”。要想真正嵌入这个新棋局,煤炭行业必须主动求变。具体来说,三个转变是绕不开的:从兜底保障能源转向支撑性能源,从单一燃料转向多元原料,从传统高碳能源转向低碳利用能源。只有把这个战略定位吃透,煤炭工业才能在算电协同中真正找到自己的落子点。

  当好算力绿电的“调节器”

  算电协同的核心,其实就一句话:让算力需求与绿电供给在时间上和空间上匹配起来。而要实现这个匹配,煤电灵活性改造是关键。

  从全国已有的实践来看,效果已经相当明显。山东全省直调公用煤电机组的平均最小技术出力,从“十四五”初期的50%降到了35%,新增深度调峰能力940万千瓦,为新能源腾出了宝贵的发电空间。山西霍州电厂更猛,成了省内首台实现20%额定负荷深度调峰的火电机组,让传统煤电机组焕发了新生。

  对照《新一代煤电升级专项行动实施方案(2025—2027年)》提出的“深调峰、快调节、强支撑”目标,煤炭企业现在最该做的,就是加快推进现役煤电机组的灵活性改造。低负荷运行时那些头疼的问题——炉膛燃烧稳定性下降、脱硝催化剂活性不足、设备金属疲劳——得一个一个啃下来。道理很简单:煤电越“活”,绿电越“稳”。让煤电从僵硬走向灵活,才能真正为绿电消纳腾出空间,为算力中心提供稳定可靠的保底电源。

  从输出能源到输出算力

  矿区绿电开发解决的是“能源供给”问题,算力枢纽布局解决的则是“产业升级”问题。两者缺一不可。

  今年全国两会上,全国政协委员贺晗提了个建议:把山西增补为“东数西算”国家枢纽节点,构建“热温冷”三级算力调度体系——东部节点聚焦极速响应的“热”数据,中部节点(包括山西)承担中继转发和“温热”计算任务,西部节点侧重冷数据备份和离线训练。这套建议背后的逻辑很实在:山西有能源、区位、产业数据三重复合优势——原煤产量占全国近30%,绿电外送规模全国第一;大同到北京的网络时延只有3毫秒;煤炭全产业链积累了海量工业数据,涵盖采掘、安全、运输、交易等关键环节,这些都是训练能源行业大模型的优质语料。

  内蒙古的实践也印证了这条路走得通。截至2026年3月,内蒙古算力规模达到23.7万P,其中智算22万P,绿电消费比例82%以上,均排在全国前列。当地代表有句话说得特别直白:“过去我们是挖煤卖煤,现在把煤‘发’成电、电‘做’成算力,再用算力卖‘Token’,附加值越来越高。”

  所以,煤炭大省现在最该做的,就是主动对接国家战略,争取算力枢纽节点布局,推动设立国家级“算电协同、绿电消纳”先导区,重点探索绿电专线直供算力中心模式、“算力+电力”微电网市场化交易、源网荷储一体化降本这些体制机制创新。

  AI反哺煤炭行业

  算电协同不是单向索取,应是双向奔赴。煤炭工业不仅为AI算力提供能源底座,AI技术也在深刻反哺煤炭行业本身。

  2026年2月,国家能源局公布了首批煤矿智能化技术升级应用试点项目名单,一共77个项目入选,涵盖构网型技术、微电网、虚拟电厂、算电协同等多个方向。在山东兴隆庄煤矿,盘古矿山大模型已经部署了覆盖采煤、掘进、安监等13个专业模块的512路AI算法模型,每个摄像仪都像24小时在岗的“电子安全员”,能对“三违”行为和安全隐患进行智能识别和即时干预。在山西鑫岩煤矿,AI系统深度融合到采、掘、运、通四大生产环节,与矿井28个子系统的智能集控平台深度联动。

  这种“用AI赋能煤”与“用煤电支撑AI”的双向协同,才是煤炭工业嵌入算电协同的最高价值。国家发改委、国家能源局发布的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》明确提出,到2027年推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用。煤炭企业应该抓住这个窗口期,依托自己手里海量的真实生产数据,集中算力攻关融合物理规律与工业机理的行业大模型,实现智能配煤、高炉冶炼智控、虚拟电厂协同等核心工艺的系统级寻优,把工业“数据富矿”真正转化成先进生产力。

  谋划矿区与算力的循环经济

  更高层次的嵌入逻辑,在于矿区资源与算力中心之间的系统级耦合。

  至少有四条路径可以走。一是“沉陷区→光伏→算力”的土地再生路径。采煤沉陷区往往难以复垦,但广阔平整的地表恰恰是建设大型光伏基地的天然场地。宁夏600万千瓦项目就是通过宁东—浙江±800千伏特高压直流通道,把绿电直送东部经济核心区,实现了“西电东送”与算力支撑的协同。

  二是“瓦斯发电→算力供电”的资源化利用路径。煤矿瓦斯既是安全隐患,又是优质燃料。发展瓦斯发电作为矿区算力中心的分布式电源,能实现“安全隐患资源化、废弃能源算力化”的协同效应。

  三是“余热回收→矿区供热”的能量梯级利用路径。算力中心运行产生大量余热,在“算力+矿区”融合场景下,这些余热可以回收用于矿区生产生活供热,替代原有的燃煤小锅炉,整体能源利用效率自然就上去了。

  四是“煤电+CCUS”的清洁化路径。当煤电承担算力中心的保底供电任务时,碳捕集、利用与封存技术能为实现深度脱碳提供解决方案,让保底供电与绿色发展并行不悖。说到底,煤炭行业的转型升级,从来就不是简单的“退”与“减”,而是一场深刻的系统性革命。在算电协同的时代浪潮中,煤炭不再只是“挖出来、烧掉”的化石燃料,而是算力经济的基础能源底座;矿区不再是纯粹的开采空间,而是“风光火储”一体化的综合能源供给平台;煤炭企业也不再是传统的矿企,而是正在成为能源—算力的综合服务商。

  注:CCUS技术是碳捕集、利用与封存(Carbon Capture, Utilization and Storage)的简称。

  (作者单位:四川省煤炭产业集团有限责任公司)