李后强
共同富裕是社会主义的本质要求，是人民群众的共同期盼。实现共同富裕不仅是经济问题，而且是关系党的执政基础的重大政治问题。共同富裕具有鲜明的时代特征和中国特色，是全体人民通过辛勤劳动和相互帮助，普遍达到生活富裕富足、精神自信自强、环境宜居宜业、社会和谐和睦、公共服务普及普惠，实现人的全面发展和社会全面进步，共享改革发展成果和幸福美好生活。要让人民群众真真切切感受到共同富裕看得见、摸得着，关键是“顶层突破、底层重构”，提高“自适应能力”和“自组织能力”，充分激发群众的内生动力，在不确定性中把握确定性，在确定性系统中把握内随机性，从“牛顿思维”转向“量子思维”，提升“拓扑智慧”，由3D静态模式转向4D动态方式。
党中央高度重视共同富裕建设，四川省委贯彻落实很有力度。2021年5月20日中共中央、国务院发出《关于支持浙江高质量发展建设共同富裕示范区的意见》。2022年12月22日中共四川省委、四川省人民政府发出《关于支持攀枝花高质量发展建设共同富裕试验区的意见》。几年来，浙江省和四川省攀枝花市推进共同富裕取得了显著成效。但是，如何评价共同富裕成效，各地方法不同，指标类别太多（如7类），指标数量太大（如37个），指标分布太散（几乎覆盖所有领域），不能形成总体概念和科学评价。为此，我们设想构建一个“共同富裕总指数”GTF（英文缩写GCP就是Gross Common Prosperity ，类似于国内生产总值GDP）。计算步骤包括：确定核心维度、选择具体指标、分配权重、数据标准化、计算方法、验证调整，形成一个全面且可行的综合指标体系。构建共同富裕总指数需兼顾多维目标，结合经济基础、社会公平、民生福祉和可持续发展等核心维度。我们提出了包含权重分配的指标框架及计算方法：
共同富裕总指数（GTF）（英文缩写GCP）=35%（经济富裕）+25%（社会公平）+25%（民生福祉）+15%（区域协调），其中核心维度和权重数值可以根据各地实际进行适度调整。
一、指标体系框架解读
1.经济富裕（权重35%）。物质基础，人均GDP（权重10%），反映整体经济水平。居民人均可支配收入（权重8%），直接体现生活水平。劳动报酬占GDP比重（权重7%），衡量劳动者共享成果程度。财富分配，基尼系数（权重5%），评估收入差距合理性。城乡居民收入比（权重5%），缩小城乡二元差距的关键指标。
2.社会公平（权重25%）。机会均等，基本公共服务均等化指数（权重10%），包括教育、医疗、文化、体育等领域的覆盖水平。中等收入群体比例（权重7%），目标值逐步提升至50%以上。社会保障支出占GDP比重（权重5%），包括养老、医疗参保率。失业率（权重3%），反映就业稳定性。
3.民生福祉（权重25%）。生活质量，人均预期寿命（权重8%），是健康水平的核心指标。恩格尔系数（权重4%），消费结构优化程度。人均公园绿地面积（权重3%），生态环境与宜居性。社会和谐，社会参与度（权重3%），社会组织数量/万人。公众安全感指数（权重5%），犯罪率、纠纷解决效率。慈善捐赠参与率（权重2%），社会互助精神体现。
4.区域协调（权重15%）。均衡发展，区域人均收入极差（权重8%），省内/省际差距控制。基础设施通达率（权重7%），包括交通、通信覆盖均衡性。
二、权重分配依据说明
1.经济富裕（35%）。经济基础是共同富裕的前提，但需避免唯GDP倾向，故低于部分研究中的“富裕性”权重，强化基尼系数、城乡收入比等指标。
2.社会公平（25%）。参考某省标准对分配公平的重视，强化公共服务、中等收入、社会保障等指标。
3.民生福祉（25%）。体现“共享发展”理念，增加健康、安全、生态、慈善等非经济指标。
4.区域协调（15%）。借鉴某省“山海协作”经验，突出收入极差、通达率、空间均衡发展。
三、数据标准化与计算方法
1.数据来源。宏观数据：国家统计局、各省统计年鉴、财政报告。社会数据：人口普查、民政部社会保障统计、第三方调查（如中等收入群体测算）。
2.标准化处理。极差法：消除量纲差异，公式为：
示例：城乡居民收入比归一化值=（实际值-最小值）/（最大值-最小值））。
3.加权计算。层级加权：逐层计算二级、一级指标得分，最终合成总指数：
示例：经济富裕得分=人均GDP×10%+可支配收入×8%+...）。
4.水平分级。GTF阈值划分（参考某省标准）：高水平（≥0.8）：基本实现共同富裕。
中高水平（0.6-0.8）：优势显著但需补短板。中低水平（0.4-0.6）：存在明显差距。
低水平（<0.4）：需系统性改革。
四、案例应用与优化建议
试点地区。以某省为例，其“1+8+X”指标体系包含民营经济、文旅融合等特色指标，可借鉴其动态调整机制。动态权重，根据发展阶段调整，如初期侧重经济（40%），后期提升社会公平权重（30%）。国际对标，引入中等发达国家基尼系数（0.3-0.4）、人类发展指数（HDI≥0.8）作为参考阈值。
五、挑战与改进方向
1.数据可得性。慈善捐赠、社会参与等指标需完善统计口径，可参考中国劳动力动态调查（CLDS）方法。
2.区域异质性。西部侧重生态权重（如单位GDP能耗），东部侧重创新驱动（如R&D投入强度）。
3.长期跟踪。建立年度数据库，结合机器学习、AI技术预测趋势，辅助政策调整。
总之，我们提出的共同富裕总指数GTF（英文缩写GCP）,综合了经济、社会、生态等维度，通过科学赋权与动态调整，可为政策制定提供量化依据，同时增强公众对共同富裕进程的感知与参与。通过计算GTF值，我们能及时、准确、全面了解一个地区的共同富裕程度和水平。
（作者系中共四川省委四川省人民政府决策咨询委员会副主任、成都市社会科学界联合会主席、四川省社会科学院二级教授、电子科技大学博士生导师）
