■ 王越凡
在刚刚闭幕的“2025北京智能制造促进高质量发展论坛”上，一则被频繁引用的议题再度印证了行业的深层关注——如何以人工智能驱动精益管理的智能化升级？在这一技术浪潮中，一位企业管理者的探索成果被反复提及，他就是江苏微导纳米科技股份有限公司首席运营官张礼胜。
张礼胜是一位典型的“技术型管理者”，他曾在微软、伟创力等世界级企业担任关键管理职务，积淀了深厚的精益管理与前沿工程技术经验。近年来，他持续在智能化精益生产领域进行深入研发，推出了多项具有广泛行业影响力的原创技术成果。以“基于卷积神经网络的精益化生产成本预测与控制系统V1.0”以及《构建碳管理企业体系措施研究》为例，作为其在不同维度推动制造企业高质量转型的代表性成果，已在多个实际应用场景中展现出突出价值。
用AI打通成本控制的
“前馈神经系统”
“生产成本控制，不能停留在财务报表之后，更应该发生在操作动作之间。”张礼胜这样描述他的研究初衷。在这一理念指导下，他独立研发了“基于卷积神经网络的精益化生产成本预测与控制系统V1.0”，以深度学习模型为引擎，通过高频多模态数据的智能解析，实现了制造流程中成本偏移风险的动态预警与实时响应。
该技术成果构建于“感知—编码—训练—预测—控制”五层闭环机制之上，感知层部署高精度图像传感器与振动声学采集器，实时捕捉原材料状态与工艺微特征变化；卷积神经网络则通过多尺度结构对图像、声音、操作姿态等非结构化数据进行深层建模，具备跨场景的迁移学习能力。
张礼胜介绍说，该技术成果核心是多尺度三层卷积核架构，融合图像识别、声学监测与工业振动感知，能够“看见”材料微裂、“听见”设备运行异常，甚至“感知”操作者的动作偏差。算法模型具备自学习与泛化能力，可针对不同工艺场景自我调优。例如，在某半导体企业的部署中，通过湿度与图像微特征交叉分析，提前识别光刻胶脱落风险，为该企业单季度减少了数百万元损耗。正如张礼胜所言：“成本，不应只是数字，而应是算法与流程互动之后的动态结果。”
面向绿色制造：
构建碳资产管理新模型
如果说成本预测与控制工具是张礼胜在“降本增效”路径上的技术利器，那么他近年的另一研究——《构建碳管理企业体系措施研究》，则展现了其在推动制造业绿色转型中的前瞻性视野。随着ESG理念与“双碳”战略不断深入，制造企业的碳管理能力成为衡量其未来竞争力的重要维度。张礼胜在此研究中率先提出“碳数据即碳资产”的逻辑模型，并独立完成了基于区块链架构的碳足迹全流程追溯与合规交易机制设计。
该研究将每一道生产工序的碳排数据以智能合约方式嵌入区块链，构建了可验证、可溯源、可交易的碳资产系统。张礼胜认为：“碳资产将成为制造企业继成本和质量之后的第三权重核心，它不仅是合规需求，更是新价值标尺。”
从一线到决策：智能化精益运营的实践样本
辉煌成果背后，是常人难以想象的攻坚。如何将卷积神经网络这一前沿技术应用于生产成本预测与控制，是一个全新的课题。张礼胜连续数月深入生产一线，安装高清工业摄像头、激光扫描器、振动传感器等设备，实时采集图像、音频、振动等多模态数据，为模型的训练与优化提供了丰富的数据源。经过无数次的试验与优化，“基于卷积神经网络的精益化生产成本预测与控制系统V1.0”终于诞生了。
张礼胜的每一项研究成果，几乎都源于对生产现场的深度观察。他在伟创力12年，深度参与全球代工体系的运营优化，独立研发了“基于分层算力网络和高维目标优化的生产调度优化系统V1.0”，在重大供应链扰动中快速恢复交付能力；此后，他推出的“基于云计算的数字化车间管理与协作平台V1.0”，已成为多个制造企业实现透明化运营的蓝本。
如今，他以江苏微导纳米科技股份有限公司COO的身份，继续将智能管理技术应用于纳米级精密制造的流程优化，构建起具有领先性的柔性化、响应式生产系统。他强调：“企业转型不是概念更迭，而是以系统性创新，把每一个关键动作都变得更聪明。”
专家观点：张礼胜构建了管理与技术融合的新范式
中国制造业智能化发展正迈入精细运营、绿色协同的深水区。在这一背景下，张礼胜所体现出的智能化精益管理能力，已成为一种新的企业管理范式：在管理逻辑中嵌入数据算法，在决策流程中融入技术洞察。
正因此，他自主研发的技术成果获得了“数字生态英雄会——2022年度生产管理领域杰出创新成果奖”，本人亦荣获“2025中国最佳商业领袖奖·行业领军”荣誉，其贡献已获得行业、学术界的广泛认可。
用系统创新夯实制造强国根基
张礼胜的工作并非孤立地服务于某一类企业，而是为整个中国制造业的转型升级搭建了“工具箱”。在他的理念中，企业的智能化，不仅是技术升级的过程，更是管理哲学演进的过程。
未来的制造强国，不仅需要高精度的产线和高速率的芯片，更需要像张礼胜这样，能够真正将管理、技术与行业洞察贯通的专家型领军人物。他们的创新，不只是代码层面的突破，更是产业结构优化与系统能力跃升的催化剂。
