●蒲斌与测量人员踏勘垮塌地段。
■ 刘天狐
在四川盆地连绵起伏的山峦与茂密的丛林之间，一场数字化变革正如火如荼地展开。这里星罗棋布着数以万计的井，每一口井，都承载着物探工作的希望，也暗藏着无数的挑战。在这片充满未知与艰难的领域里，西南物探分公司259队的蒲斌，怀揣着对工作的满腔热爱与执着，用一行行代码为山地物探“智”绘出一幅全新的画卷。
望着四川盆地连绵的山峦，蒲斌的心中五味杂陈，井深、下药、闷井质量在封井后的质量控制如何自证？安全风险又该如何有效管控？这些问题，像沉甸甸的巨石，压在物探人的心头。于是，他一头扎进了数据的“海洋”，开启了一段充满挑战的征途。
质疑中勇寻曙光
“这一炮记录有声波干扰，闷井的填土可能未压实？”甲方的质疑声如同一记重锤，敲在每个物探人的心上。蒲斌的心猛地一紧，迅速调出井位数据，斩钉截铁地回应：“测量定点、钻井井深、下药闷井符合设计要求，不存在问题。”这份从容不迫的底气背后，是一段漫长而艰辛的历程。
时光的车轮回到3年前，刚开始研发软件建模编程时，研发团队满怀热情地投入其中，却在技术难题面前屡屡碰壁。无数次，代码运行报错，模型搭建失败。据统计，在最初的两个月里，代码运行的错误率高达70%，平均每天都会出现5次以上的严重报错，这使得模型搭建工作几乎陷入停滞。每一次的失败都像一盆冷水，浇灭研发团队心中燃起的希望。
看着屏幕上一串串猩红的错误代码，蒲斌心里像被一块大石头堵住，又急又气。由于不同手机录制的视频格式千差万别，经过分析，采集数据涉及多达8种不同格式，其中30%的数据存在缺失值，20%的数据格式混乱，这使得数据整合异常艰难。
为了让这些“杂乱无章”的数据能够在程序中正常运行，蒲斌和研发团队需要针对每一种数据格式编写特定的处理程序。一次，经过连续三天三夜的奋战，眼看模型就要搭建成功，却因为微小的代码错误，导致所有的努力付诸东流。那一刻，团队里弥漫着沮丧的情绪，有人开始怀疑，这样的坚持是否值得。蒲斌的内心也在那一刻有些动摇，但他知道，如果连自己都退缩了，团队就真的散了。他说，只有证明可控因素的合格，工作才有坚硬的底气。于是团队成员相互打气，重新出发。
为了得到水田井取杆次数与井壁光滑度、下药柱卡药之间的关系数据，蒲斌在钻井现场持续蹲守了12天，监测了49口井。每天，蒲斌都要背着干粮上山，翻越陡崖，衣服上常常扎满了荆棘。饿了，就啃方便面；渴了，就喝山涧里的水。中午太阳最毒的时候，酷热难耐，衣衫头发上满是飞溅的泥点子，可他依然倔强地守着井口，认真记录每一个数据。即便项目完工后，也没有丝毫停歇，又赶赴其他项目继续收集试验数据。
一个个视频、一行行数据，都是他逐梦路上的奠基石。他和团队基于Flask框架搭建微服务平台，集成了云端数据库、大数据分析、大数据可视化等前沿技术，成功构建工序影像记录数据智能分析平台V1.0，让原本烦琐、低效的影像数据分析变得高效、直观。在长达450余天的时间里，他来回奔波于自证视频与施工现场之间，反复检查、修改、测试。又在3年的时间里，不间断对软件进行研发升级，历经无数次的失败与挫折，终于实现了钻井、下药工序41项视频安全质量可视化，让每个施工环节清晰可见。那一刻，所有的付出都得到了回报。
困难中坚守使命
如今，视频质检员借助GM- vac智能化识别软件仅需4分32秒就能完成一口井下药过程中捅井、包药、下药、压药、闷井5个流程的检查，相较于以往全流程肉眼检查，效率提升4倍有余。这就像是为山地物探工作安装了一双“智慧的眼睛”，填补了钻井下药闷井安全质量难以监控的空白，让所有的施工环节都无所遁形。
去年的绵阳北三维项目，对蒲斌来说，是一场前所未有的考验。他回忆道，钻井、下药工序产生的视频数据量堪称“数据大山”，总计213041个视频，数据量高达183.65TB。视频监控员需要从质量、安全、有效性等多个维度对新增视频进行评估鉴定，任务艰巨得让人望而生畏。
看着堆积如山的数据，蒲斌感到压力如山般沉重。为了提高处理效率，蒲斌的团队不断优化算法，尝试各种并行计算技术，反复调试代码，不断优化高效的计算方式。终于，升级后的平台在绵阳北三维项目中投用后，实现了智能识别工序影像记录相关数据，不仅有效辅助物探队进行动态质量管理，还助力HSE隐患违章治理。当《石油物探企业基于工序影像记录数据的智能分析平台构建与应用》课题荣获四川省企业管理现代化创新成果三等奖的那一刻，所有的疲惫和委屈都在这一刻化作了喜悦和自豪。
代码中镌刻理想
蒲斌并不满足已有的成绩，他的心中有着更远大的目标——构建开放共享的行业数据生态系统，建立操作员习惯性违章清单。为了实现这个目标，他深入钻研Python的数据分析库Pandas汇聚层，对人工录入的各类非结构化数据进行汇总融合，形成统一、标准化的数据存储规范，辅助管理者做出高效决策。
在分公司“即下即采”新模式下，涉爆作业管理对质检周期提出了更高要求，需缩短至1至2天，这无疑又是一项巨大的挑战。蒲斌深知时间紧，责任大。为了确保视频精确识别，他编制标准化课件，在施工前对下药人员进行轮番培训，细致讲解规范拍摄角度、光线要求等细节。他知道，只有视频规范才能让智能识别发挥最大的作用。
随着软件的升级，钻井和下药工序的安全隐患总数均有所下降，钻机和个人安全隐患总数从原本的平均每天50起降低约22.3%，73.1%的民工在一周后安全隐患数量降为零；单炮一级品率从84.8%提升至87.3%，提高了约2.5个百分点。
一个个数据的背后，是蒲斌无数个日夜的努力与付出。因为项目任务繁重，他在家庭与事业之间难以平衡，错过女儿成长的许多重要时刻，内心满是愧疚。但家人的理解与支持，成为他坚守岗位、奋勇前行的强大动力。每次和家人视频通话，女儿都会开心地跟他分享学校里的趣事，妻子也总是温柔地鼓励他：“别担心家里，你安心工作。”这些温暖的话语，就像冬日里的暖阳，让蒲斌在疲惫中重拾信心，激励着他在山地物探的数字化道路上不断前行，用代码赋能山地物探，“智”绘出质控数字新篇，为物探行业的发展添光加彩。
