●正在工作中的张程鹏
随着现代工业的快速发展，浸塑技术在众多行业中得到了广泛运用，这是由于浸塑产品不但具有良好的耐腐蚀、耐磨、绝缘、环保等特性，还能够为部件提供丰富的色彩与多样的外观。现代浸塑产品早已不局限于简单的金属制品防腐蚀，在电力设施、电子设备、汽车零部件、建筑构件、航空设备零件、医疗器械等领域都有着广泛的应用。为了应对越来越复杂的市场需求，浸塑行业亟须对现有技术与产品进行快速迭代。在此过程中，浸塑防护技术专家张程鹏通过自己的努力，为行业技术创新添上了浓墨重彩的一笔。
张程鹏，现任丹阳市赛尔塑业有限公司总经理。拥有十余年从业经验的他，对浸塑行业的发展趋势有着远超常人的理解。他深刻认识到，浸塑行业在新一轮转型升级的进程中面临诸多难题。例如，传统浸塑技术在涂层厚度控制方面存在明显不足，尤其是在产品表面形状复杂的情况下，浸塑工艺无法通过传统手动调整浸塑时间和塑粉浓度来有效控制涂层厚度，导致产品涂层质量不稳定；同时，随着现代工业的持续发展，客户对浸塑产品的定制化要求、防护性能要求、外观要求的复杂程度也日趋提升。这不仅要求浸塑产品生产企业要持续提升自身技术水平，在保证产品质量的前提下实现高速生产，同时还要求企业在小规模定制化生产的条件下更好地控制投入产出比，以提高企业自身的经济效益。
在这个技术推动行业发展的时代，想要解决上述问题，技术创新成为最优解。因此张程鹏凭借其前瞻性的眼光，通过对新技术的不断钻研，开发出了“基于粒子群优化算法的浸塑产品开发平台”这一具有划时代意义的技术成果。粒子群优化算法能够整合多种原材料所具有的不同熔点、粘度、流动性等数据，以及以往的工艺参数记录、性能测试数据。同时，这些数据也为粒子群优化算法提供了运算和分析的基础。在该平台中，浸塑产品的浸塑液温度、浸塑时间等设计参数与工艺参数将会被编译为粒子的位置向量。在确定好位置向量后，平台会设置一个适应度函数，其中包括强度、耐磨性、耐腐蚀性、外观质量、生产成本、生产效率等指标。通过计算这个适应度函数，平台能够对每个粒子所代表的浸塑产品方案进行优劣性评估。在产品开发过程中，粒子群优化算法能够根据所设定的目标函数和约束条件，对浸塑产品设计方案进行迭代更新，不断寻找最优的浸塑产品设计参数与方案。同时，该平台还利用了多种搜索方式与动态参数调整作为辅助策略，最大程度上避免了算法“钻牛角尖”，陷入局部最优解的问题。在得出浸塑产品设计方案后，该平台还能够结合浸塑产品相关的行业标准、质量要求等数据，对最终生成的方案进行评估和筛选。
这种高效的运作模式极大地缩短了新产品的研发周期，以往需要耗费大量时间和资源的实验过程得到了显著简化。这不仅能帮助浸塑企业有效控制成本，同时也令企业更快地向市场推出新产品，帮助浸塑企业更好地立足与发展。
基于粒子群优化算法的浸塑产品开发平台只是张程鹏众多先进科技成果当中的一个缩影。近年来，他一直专注于新成果的研发，并且取得了一系列亮眼的成绩——“塑料原材料智能采购与库存管理系统”“生产线智能监控与调度系统”“智能算法驱动的浸塑产品质量控制系统”……他的这些技术创新成果，涵盖了从生产流程自动化到浸塑产品质量检测的智能化分析等关键环节，为浸塑行业的发展提供了全链条的技术支撑。
“直面困难、解决困难、超越困难”，是张程鹏面对行业发展难点的态度，也是他坚持浸塑防护技术创新的初心。对于张程鹏来说，探索永无止境，技术创新也没有终点，未来他将步履不停，潜心研发更多浸塑防护技术成果，为整个行业带来新的启发。
（郭德满）
