■ 张宛如
伴随新一代信息技术与汽车产业深度融合以及产业数字化智能化转型，嵌入式操作系统在安全可信、实时可靠、泛在互联、绿色智能等方面面临新的需求。创新的嵌入式技术应用如雨后春笋，蓬勃发展。作为包含在硬件产品中的特殊软件形态，嵌入式软件成为全球软件体系的重要组成部分。
方锴，知名嵌入式平台软件工程师，毕业于东北大学软件工程专业。在校期间，方锴花费了大量时间研究学术，这为他毕业后成为软硬件技术兼备的嵌入式平台软件专家奠定了坚实的理论基础。毕业后，多年的软件开发实操从业生涯，让他在嵌入式软件、应用平台开发等领域成就卓著，积累了丰富的嵌入式系统软硬件开发经验。现任广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院嵌入式平台软件主管工程师。
众所周知，嵌入式平台软件工程师的工作内容相当繁杂，包括但不限于系统架构设计、算法开发、固件编程、系统调试和文档编写等。他们的每项工作都影响着整个项目的进度和成果。
以任务为驱动，以结果为导向。在技术研究方面，方锴实时关注行业最新技术和前沿趋势，及时掌握新技术并将其应用到实践中，积极进行技术创新和实验性研究，研发出“基于大数据的智能边缘计算系统”和“基于机器视觉的嵌入式自动驾驶软件”两项原创型技术成果，该技术在行业内引起了广泛的关注和积极的反响。
“当前算力是制约软件开发的重要桎梏之一，这困扰了我很久，直到我认识到了大数据技术在并行处理上的优势。”方锴研发的“基于大数据的智能边缘计算系统”是一种创新性的技术，通过利用大数据分析能力，将计算和数据处理功能移至离用户和设备更近的边缘，使系统算力提升到极致以提高响应速度和实时性，实现更智能、高效的数据处理和决策，为各行业带来更强大的计算能力和智能化的数据处理方案。该系统还具备更好的安全性和隐私保护措施，因为敏感数据可以在边缘设备上进行处理而不必传输到云端。目前该技术成果已经在行业内得到了广泛应用，并成为开发者进行软件开发的左膀右臂之一，极大地提升了软件研发效率。
“基于机器视觉的嵌入式自动驾驶软件”通过分析和理解车辆周围环境的图像信息，实现智能化的驾驶决策和自动控制。该软件利用先进的机器视觉算法和深度学习技术，能够实时识别道路标志、车辆和行人，并根据这些信息做出准确的驾驶决策。这项技术成果对推动自动驾驶技术的发展具有重要意义，为实现更安全、更高效的交通系统做出了贡献。此项技术成果还获得了由未来科技论坛颁发的“2023年度计算机领域智能化解决方案成果奖”。这一荣誉证明了方锴的卓越成就和创新贡献，这不仅是对方锴的肯定，更是行业对该技术的认可和鼓励，进一步激发了更多关于计算机技术在自动驾驶和机器视觉技术方面的研究和应用。
“在坚持创新研发的基础上，每天都要重复检验，确保将‘安全可信’落实到每一步研发过程中。”在他看来，安全是发展的前提，无论技术有多先进。他不仅注重技术创新，还致力于寻找解决方案，保障用户和社会的安全。通过将安全作为不可或缺的发展要素，方锴树立了良好榜样，在行业内树立了安全意识的标杆，并为技术的可持续发展和社会的安全发挥了重要作用。
谈到未来，方锴的目光飘向远方。“千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金”。方锴对未来充满了激情和期许，他明白成功需要不断探索和挑战，就像淘金者在沙漠中默默忍受千淘万漉的辛苦，只有当风吹尽狂沙，才能发现珍贵的金子一样。相信方锴通过坚持不懈的努力和实践，将铸就属于他自己的辉煌未来。
