●Boolan创始人CEO李建忠先生
■ 本报记者 王海亮
随着2024全球机器学习技术大会在上海环球港凯悦大酒店成功落下帷幕，人工智能产业界的目光再次聚焦于这场AI技术界的盛会。作为汇聚AI行业一线精英的年度技术会议，全球机器学习技术大会每年输出的新思想、新方法和新实践都备受瞩目，一直是人工智能产业界的风向标会议。这一切与全球机器学习技术大会主席、活动主办方Boolan创始人李建忠的卓越贡献密不可分。
李建忠于2017年发起并创立全球机器学习技术大会（Machine Learning Summit），是业界最早一批投身研究大模型与通用人工智能（AGI）创新范式的著名技术专家，近年来在该领域的相关研究成果和思想方法输出，得到业内同行的高度认可，也为李建忠赢得了“通用人工智能（AGI）技术创新范式旗手”的美誉。
前瞻研究 推动AGI技术革命
李建忠在本次大会上发表了《大模型驱动的计算产业范式转换 》的主题演讲。他指出，大模型在整个计算产业链中引发持续的轰动效应，是因为它带来了计算范式、开发范式、交互范式共三大范式转换。
在计算范式转换方面，包括体系架构和任务模型两个层次，计算的体系架构会从图灵—冯诺依曼计算架构转为神经网络计算架构，计算的任务模型则从围绕“存取、计算、显示”为中心的检索模型转为围绕“学习、预测、生成”为中心的生成模型。
在开发范式方面，李建忠表示，大模型驱动的软件开发范式正在从传统命令编程、当前的大模型辅助软件开发，到未来面向模型（神经网络）的编程演进。其中，针对大模型辅助软件开发，李建忠提出“五级自动软件开发”参考框架，将软件开发智能化程度分为L1-L5共五级。李建忠特别提到 AI 智能体的关键作用——“智能从来不是一步到位的，它不仅仅是认知和创造，更是规划、迭代、协作和使用工具”。在面向模型（神经网络）编程方面，李建忠表示未来的编程将跳出高级语言、编译/链接、执行这样的传统过程，逐步转变为收集训练数据并设定训练目标，将数据集、目标设置、架构设置通过编译过程转换为表示神经网络权重、前馈过程的二进制语言，这是对软件开发更大的颠覆式转换。
在交互范式的变革方面，李建忠谈到今年最大的变化是多模态的发展，自然语言交互界面（LUI）和多模态合力将在未来为终端应用交互带来全新体验，将计算的潜力释放到更广泛的人类 。在谈到OpenAI Sora 的成功时，李建忠指出 OpenAI 创新性地选择了“通用可扩展”的 Diffusion Transformer 路线，包括使用 Patch 来统一各种视觉数据的“元表示”，这些技术创新的底层原因是 OpenAI 坚持扩展法则（Scaling Law） 的技术信仰，选择适配“可扩展”的技术路线。
演讲最后，李建忠总结道，计算、开发与交互的三大范式转换，将深刻影响计算产业的未来，包括基础设施、开发流程和应用形态。
会议全场座无虚席，与会代表来自微软、阿里、小米、百度、网易、蚂蚁集团、eBay、智谱、零一万物、面壁智能、智源研究院、北京大学、复旦大学、上海交通大学、南方科技大学等企业、研究机构和高等院校。李建忠此次主旨演讲《大模型驱动的计算产业范式转换 》得到了众多参会的人工智能领域技术专家、学者、企业代表的高度认可。
在此次演讲之前，李建忠关于通用人工智能（AGI）创新范式的相关研究已经引起业界的强烈关注。例如，2024年1月他曾受清华大学经济管理学院邀请为EMBA校友做《基于大模型的智能化创新范式》的主题报告。2023年6月他在全球产品经理大会上发表演讲《AGI时代的产品版图与范式》，提出智能时代的产品创新范式的分析框架“范式转换立方体（ParaShift Cube）”。2023年4月他在全球软件研发技术大会上发表演讲《基于大语言模型的软件智能化新范式》。李建忠同时也是ISO国际C++标准委员会机器学习组的专家委员，他在软件智能化范式创新中的很多研究成果和方法也引起海外同行的关注。
全球视野 搭建AI交流平台
早在2016年李建忠在美国硅谷考察谷歌、苹果等名企时，就已经认识到机器学习领域重要的突破——深度学习将为人工智能领域带来深刻的革命。那时候李建忠怀着技术教育的梦想，刚刚创办Boolan不久。回到国内，李建忠深感需要为产业界搭建一个“汇聚全球专家与智慧”的AI技术平台，于是便于2017年发起成立第一届全球机器学习技术大会。这是人工智能领域最早聚焦“产业界AI实践”的交流平台。
全球机器学习技术大会自成立开始，就秉承“国际化”的全球视野。很多人工智能领域的著名大师专家学者都曾是全球机器学习技术大会的座上宾，包括：机器学习之父、加州大学伯克利分校著名教授迈克尔·乔丹，LSTM之父、瑞士人工智能实验室 IDSIA 主任Jürgen Schmidhuber，OpenCV创始人Gary Bradski等。除了强大的国际化阵容，全球机器学习技术大会也得到了国际国内很多头部科技企业如微软、Google、Meta、OpenAI、阿里巴巴、字节跳动、百度等资深AI专家的支持。
李建忠很早就注意到大模型的重要性，他2021年4月在北京举办的全球机器学习技术大会上邀请大模型的理论基座Transformer发明人之一、OpenAI资深研究员Lukasz Kaiser到全球机器学习技术大会上发表关于Transformer 的主题演讲，这是国内系统论述Transformer理论和工业实践的第一个公开演讲。比ChatGPT在2022年12月发布要早近两年时间。Lukasz Kaiser这次关于Transformer的演讲被李建忠认为是全球机器学习技术大会的里程碑。彼时，国内大多数AI领域的从业者还没有注意到Transformer及其引领的大模型的革命性。这次主题演讲影响和启蒙了很多大模型领域的研究者和创业者，大大促进了大模型在国内AI领域的开枝散叶。
除了Lukasz Kaiser关于Transformer的里程碑的演讲，2018年加州大学伯克利教授迈克尔·乔丹《机器学习前沿发展》的演讲，2021年LSTM之父Jürgen Schmidhuber《现代人工智能的来龙去脉和未来之路》的演讲等，在当时都领人工智能领域风气之先，都是全球机器学习技术大会为AI业界输出新思想、新方法和新实践的标杆。
赋能成长 领航AI技术教育
谈起技术教育和传播，李建忠总是兴致勃勃。他很早就是IT行业著名期刊《计算机世界》《程序员杂志》和微软MSDN技术频道的专栏作者，在技术界拥有大批的忠实粉丝。他在互联网上的技术课程累计播放人次过百万。也曾连续多年获得微软MVP（最有价值专家）、腾讯云TVP等业内奖项荣誉。一路在IT互联网、AI教育领域浸淫20余年。
在2017年发起全球机器学习技术大会的同时，李建忠也开始积极布局人工智能教育， 建设Boolan的AI专家团队，投入到人工智能教学的研究当中，陆续推出推荐系统、数据科学、机器学习、深度学习、大模型等方面的课程，得到包括华为、阿里、腾讯、百度、微软、SAP、eBay、AMD等众多500强在内的知名企业客户的欢迎，赋能近百万科技研发人员，走在AI技术教育的前列。
鉴于硅谷技术资源在AI领域的重要性，李建忠于2017年在硅谷注册了分公司，引入国际化教育资源，积极拓展和硅谷头部公司、大师专家的合作。每年与Boolan合作的海外专家学者数十位，遍布美国、欧洲、英国、加拿大、澳洲等全球各大洲科技重镇。
随着大模型带来的新一波通用人工智能（AGI）技术革命的到来，李建忠不仅积极组织研发大模型相关的系列技术课程，同时也带领团队围绕大模型如何赋能教育进行全方位的探索，包括在课件生成、互动问答、数字老师、习题评测等教学的各个环节，引入大模型技术进行创新。李建忠认为大模型带来的首先是人类知识的革命，而教育首当其冲。人类教育的根本性问题在于优质教育的供给有限且成本高昂，而大模型给教育领域带来的颠覆性机会在于它会极大程度上解决优质教育的供给，大模型技术是实现教育平权的最佳路径。
人工智能革命是人类继工业革命之后最伟大的技术革命，人类社会的方方面面必将因此发生“范式转换”，其影响的深度和广度会超越人类历史上前几次技术革命。人工智能并不像很多科幻片上那么神秘和可怕，积极研究、掌握并拥抱人工智能，会极大地提升全人类的福祉。这也是李建忠和他带领的团队一直在践行的信条。
