■ 陆成琳
金融服务作为全球经济的重要组成部分，涉及企业资产的管理、分配、投资和再利用等多个环节，成为促进经济增长和满足个人及企业财富增长需求的关键驱动力。当前，全球数字化浪潮的涌现和金融科技的创新，正在让金融机构的服务方式和手段不断发生变化。在投资、融资、储蓄以及风险管理等领域，一众金融服务专家正通过融合数字化技术，创新金融科技，为个人和企业提供丰富多样的服务选择，助力广大客户实现资产高速增长和企业合规运营。
随着全球经济的持续高速发展和人们财富的不断积累，如何通过金融科技，帮助人们把控金融风险、保障资产安全，成为金融服务行业的重要命题。TMF Group（凯誉管理咨询（中国）有限公司）中国大陆和台湾地区总裁、亚太区执行委员会委员黄琳娟女士分享了她对于金融服务智能化发展的看法。
作为一名资深金融行业专家，黄琳娟本科毕业于国际金融专业，后又考取MBA硕士学位，拥有长达23年的从业经验，曾在花旗银行、通用电气金融、三井住友银行及摩根大通银行等知名金融机构担任高管职位，精通资本市场、资产管理、金融风险控制等专业服务知识，对全球金融服务的发展与变化有深刻的认识。2023年7月，黄琳娟受TMF Group邀请出任中国大陆和台湾地区总裁，负责根据金融领域的发展状况，制定公司在亚太地区资本市场和金融服务行业的发展战略，挖掘金融领域增长机会。2023年11月，她凭借突出的行业贡献和出色的领导力被选入2023年中国最具影响力的商界女性未来榜榜单。
黄琳娟很早就注意到，处在信息爆炸的时代，大多数企业客户及投资者已经很难通过传统金融分析工具分辨和管理海量的投资及金融市场信息，纷纷转向寻求高精度的金融科技的帮助。各个金融服务机构都已经开始布局智能化技术，尝试自行搭建或引进使用数字化工具来处理工作流程。黄琳娟表示，这是时代发展和政策引导的必然结果。传统的金融服务工作需要大量人力投入，对于复杂数据的分析效率有限，加之大量调查、收集和分析市场数据的工作非常繁杂，导致人力资源浪费和时间成本过高。而人工智能技术的应用可以提升金融服务的效率和准确性，进一步加强金融风险管理和合规保障，同时提供更好的客户体验。
黄琳娟着重强调，新技术的使用涉及数据科学、数据工程和机器学习等多方面，如果想要在此领域继续发展下去，必然要尽快接纳和学习运用金融科技成果，了解诸如机器学习、Python、Apache Hadoop、数据挖掘、数据可视化等相关知识，在具备金融知识架构的基础上，才能加快适应和推动金融服务工作的智能化转型。
积极求变，勇于开拓的黄琳娟，早在几年前就开始了对传统金融技术升级和优化的研究。她不仅在金融管理上有出色领导力，在金融技术研发上的成就也是领先同行。“技术创新和风险控制的不断完善是金融服务发展的关键，这将使金融行业能够更好地为个人和企业提供服务，进一步推动经济的繁荣和可持续发展。”黄琳娟非常清楚智能科技将会给金融领域带来革命性变化，凭借深厚的理论和工作经验，她将数据挖掘、人工智能等技术用于资产管理、风险评估与控制中，提出一系列优秀金融创新成果和风险解决方案。据了解，这些成果已经在业内广泛推广应用，并取得了显著成效，为众多金融机构提供了更准确、高效的风险控制和资产管理手段。
黄琳娟的工作和努力方向不仅是对传统金融服务的改革创新，更是对未来金融格局的积极构建。在黄琳娟看来，随着一系列立足当前、着眼未来的政策规划相继出台，云计算、大数据、人工智能等数字技术的创新与应用加速落地，金融服务业的科技革新将继续以前所未有的速度飞快推进。
采访最后，黄琳娟表示，作为资深金融行业专家，她会紧跟金融时政信息，关注市场发展状况，继续深入研究金融科技的发展潜能，为金融服务领域的智能化探索之路提供方向指导，为客户提供出更高效和准确的解决方案。
