近日，从2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例发布现场传来喜讯，山东能源枣矿集团蒋庄煤矿《基于机器视觉的煤矿安全隐患监管系统的研发与应用》，成功入选2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例。
据了解，此次2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例，全国共20个项目入选，山东两项应用成果入选。
近年来，该矿持续深化安全信息建设，利用机器视觉技术，结合深度学习和边缘计算等新一代信息技术，通过云平台对隐患素材进行标定、算法训练，将算法模型加载到边缘智能摄像机或智能NVR设备，实时分析视频流中人的不安全行为、环境的危险因素和设备的不安全状态等安全隐患，在发生异常情况时，能够自动捕捉违章信息，并将安全隐患信息进行分类上报，同时与一些运行设备实现启停关联，使安全风险得到有效防范控制，提升了矿井本质安全水平。
该矿在建立遍布井上下视频监控系统基础上，按照AI“模型创建”规则，将不戴安全帽、违规跨越绳道等几十种井下常见违章作业行为制作成照片素材，并全部导入系统的“大数据”库。人工智能系统会运用高清晰人脸识别和热释人体感应技术，在监控画面中进行实时比对分析，现场人员一旦出现类似行为，将立刻完成抓拍并进行语音提醒制止。抓拍画面第一时间传送至地面控制中心，由地面监控值班人留档保存，对井下作业人员形成了有效震慑作用，时时刻刻提醒他们“勿闯红灯”。
该系统应用以来，克服了传统监控系统方式，解决了人眼识别的缺陷，具备实时对监控范围内的隐患行为目标进行检测跟踪的功能，并且把识别算法引入到视频监控系统中，形成能够完全替代人的安全隐患监管系统。据统计，2023年，该系统共发现问题2058条，系统纠偏1252人次，三违比率下降40%，进一步提升了矿井安全管理水平。
“我们借鉴了‘智慧交通天眼工程’这一做法，构建智能煤矿安全隐患智能监管系统，让‘电子安监员’代替安监员上岗，24小时全天候‘站岗’，自动辨识违规行为，形成有力的震慑，促进员工‘安全习惯+个人自律’的养成，实现煤矿安全监管科技强安。”该矿安全副总曹恒说。
（李平）
