2023年08月22日 星期二 国内统一刊号:CN51—0098     中国•企业家日报

智能化时代财务会计向管理会计转型的策略探讨

来源:企业家日报 作者:

 孙晓光

 

智能化技术的崛起与广泛应用在全球各行各业都造成了深刻的影响,随着智能化技术的进步,财务会计正面临着由于智能化带来的职责边缘化,而这种变革同时为会计领域带来了新的机遇:转向更为战略性的管理会计。管理会计重点在于数据的深度分析和策略建议,为企业决策提供更加实时和细致的信息,对于企业发展具有重要意义。

在会计领域,这种技术的发展意味着从最基础的数据录入到复杂的财务分析,都有可能被自动化技术所替代,在此背景下传统财务会计的职能被大大削弱。然而,每一次技术的进步,都伴随着新的机遇。对于会计领域来说,这意味着向更加战略性和分析性强的管理会计转型的可能。为了探讨这种转型的必要性和可能策略,本文旨在深入研究智能化背景下,财务会计如何成功转型为管理会计,以继续为企业创造价值。

 

一、管理会计与财务会计的差异分析

 

财务会计与管理会计都是会计领域的重要分支,但在目标、受众、报告频率、数据类型和侧重点等方面存在显著差异。财务会计主要关注企业的财务状况和经营成果,其主要目标是为外部利益相关者,如投资者、债权人和政府机构,提供准确、及时的财务信息。为此,财务会计严格遵循通用会计准则或其他相关会计标准进行工作。其报告主要是年度和季度的,例如资产负债表、利润表和现金流量表。相比之下,管理会计则更为内向,主要为企业内部管理层提供决策所需的信息。相关信息可能涵盖成本分析、预算、预测、项目评估等各种领域,帮助管理层优化运营、制定策略和监控绩效。因此,管理会计报告的频率和格式可以根据内部需要进行调整,并不受外部会计准则的限制。总体来说,财务会计强调的是历史性、客观性和标准化,而管理会计则更注重前瞻性、适应性和深度分析,为企业内部提供有价值的洞察。智能化时代下,财务会计向管理会计的转型已经成为企业实现转型发展的重要途径,能够更好地应对技术变革,优化决策,增强竞争力。

 

二、智能化时代财务会计向管理会计转型的动因分析

 

1、智能技术发展的必然趋势

近年来,技术进步如人工智能、区块链和机器学习已在各行业引发深刻的自动化变革,会计领域亦不例外。相关技术能够高效、准确地完成传统会计中的重复性和繁琐的任务,例如智能算法可以自动匹配、对账和整理大量交易记录,而不需要人为干预,同时区块链技术也提供了一个去中心化、不可篡改的账本系统,使得金融交易记录更为透明和安全,在此背景下传统财务会计职能在很大程度上被削弱。此外,预测分析和模式识别能力使得会计软件可以对未来的财务状况进行预测和提前警告潜在风险。这种技术驱动的自动化不仅提高了工作效率,降低了错误率,同时释放了传统会计人员管理潜力,使他们能够更加专注于提供策略性建议和深度分析,满足企业更高层次的决策需求。

2、大数据与决策的关联

大数据与决策的紧密关联已经成为推动财务会计向管理会计转型的重要动因。在智能化时代,企业能够获取和处理的数据量远超过以往,这些信息不仅来自于传统的交易记录,还涵盖了消费者行为、供应链互动、市场变动等众多方面。当财务会计仅仅关注历史数据和事务性记录时,其在这个大数据背景下的价值逐渐被削弱。而管理会计则能够深入挖掘这些数据,为企业提供前瞻性的分析、业务趋势预测和策略建议。通过对大数据的深度解读,管理会计可以帮助企业更加精准地评估市场机会、识别潜在风险,并优化决策过程。这种基于大数据的决策支持已经变得至关重要,促使财务会计必须拥抱更广泛的分析和策略角色,从而向管理会计转型。

 

三、财务会计向管理会计的转型策略

 

1、重新定位职责角色

智能化时代,财务会计向管理会计的转型不仅是方法和技术上的演变,更重要的是会计人员职责的重新定位。传统财务会计人员的工作内容主要集中于财务数据的录入、整理和报表编制,而相关工作在自动化和AI技术的助力下逐渐被机器取代。这为会计人员提供了重新定义自己角色的机会。首先,财务人员需要深化对业务流程的理解,从被动的记录者转变为积极的数据分析者,对企业的业务模式、市场趋势和运营风险进行深入研究,从而为管理层提供有价值的策略建议。其次,与其他部门的协同合作变得尤为关键。智能化时代会计人员不再是单纯的“数字守护者”,而是需要与市场、生产、研发等部门紧密合作,确保财务数据与业务实际相一致,并共同制定预算和预测。最后,职业道德和判断能力仍然是会计人员的核心素养。在智能化技术的辅助下,会计人员应确保数据的真实性、完整性和可靠性,并在面对复杂问题时作出合理的决策。

2、重视提升数字化技能

在向管理会计转型的过程中,会计人员需要重视更新自身的知识结构以及技能结构。在智能化时代,数字化技能成为管理会计的基础技能,因此会计人员需要熟练掌握各类会计软件,并能够利用数字工具高效处理财务数据。此外,对于数据分析工具如Excel高级功能、Power BI、Tableau等的运用也至关重要,相关工具可以让会计人员更加深入的挖掘数据,为企业提供有洞察力的建议。在此基础上,会计人员需要掌握基础的编程和数据科学技能。理解如Python或R这样的编程语言从而实现对一些日常任务的自动化处理。在财务会计向管理会计转型的过程中,对于业务流程和战略分析的理解也十分关键。会计人员不仅要处理数字,还要能够理解相关数字背后的业务含义,这需要会计人员对市场分析、供应链管理、产品定价等方面有深入的了解。此外,随着角色的转变,会计人员需要更频繁地与非财务部门的同事沟通,确保数据的准确性和一致性,并为他们提供财务建议。这要求会计人员不仅要能够清晰、准确地表达自己的观点,还要能够倾听和理解他人的需求和观点。

3、重新建立会计任务认知

深入理解业务对于会计人员在智能化时代的角色转型至关重要。传统的财务会计更多地是对过去的事务进行记录和报告,而在转型为管理会计的过程中,会计人员需要更加聚焦于业务的本质和其运行机制。这意味着他们不仅仅要处理数字,更要解读数字背后的故事。

为了深入理解业务,会计人员首先需要掌握企业的核心价值观、战略目标以及其在市场中的定位。从而理解财务数据背后的商业逻辑,为企业提供更有价值的建议。此外,与各个业务部门的紧密合作也至关重要。通过与市场部、销售部、生产部等部门的沟通和协同,会计人员可以更加全面地了解业务流程,进而为其提供针对性的财务策略。在角色转型过程中,对于市场动态、消费者行为、行业趋势等外部因素的关注也是不可或缺的,这不仅可以帮助会计人员更好地预测和应对潜在的风险,还可以为企业捕捉市场机会提供支持。深入理解业务不仅要求会计人员具备专业的财务知识,更需要相关具备跨领域的思考能力、沟通能力和市场敏感度,从而真正在企业发展战略层面发挥作用。

总之,智能时代背景下,会计人员正经历着从传统的记录和报告角色向更加策略性的管理会计角色的转型。在这一转型过程中,会计人员的职责和技能需求也发生了重大变革。深入理解业务、数字化技能、数据分析能力、以及与其他部门的协同合作能力变得尤为重要。综合来看,会计人员需要对于自身角色职能进行重新定位,重视提升自身数字化技能,并强化现阶段的业务理解,以适应日益复杂和竞争激烈的商业环境,从而为企业提供更有价值的服务。 (作者系山西潞安化工有限公司总会计师)