电子商务、社交网络等新媒体形式的出现在网络的虚拟世界中用数据重构了现实世界。海量的数据也重新定义了营销这个行业，在互联网的时代里，营销不再是一门“艺术”，而是变成了一项“技术活”。
“我知道有一半的广告费被浪费了，但遗憾的是，我不知道是哪一半。”这是每个从事营销或者广告行业的人都耳熟能详的一句话。长期以来，这些行业的人们更像是一群艺术家，由于营销效果的难以测量，从业者们只能依靠经验和感觉进行营销活动。大公司们每年花费巨额的广告费用，可效果却并不理想。
“数字化的媒体都是可测量、可评估的，对于营销者来说就更有可能去寻求量化的答案。”美国市场营销公司安客诚首席营销官苏廷恩(Tim Suther)说，“我们看到数字化的数据在过去几年有着爆炸性的增长，数据的本质正在发生变化，这会给许多大公司带来前所未有的机会。”
从零售、电信、医药到金融保险，再到今天的日益繁荣的电子商务，无处不在的数据让数据库营销成为未来颇具看点的行业之一。
“技术范儿”地做营销
对于国内的许多做数据库营销的公司来说，数据库营销并不复杂，首先收集足够的消费者信息，将数据库搭建起来，而后便是用DM、EDM、短信等形式对潜在消费者进行“狂轰滥炸”。
安客诚觉得其实这个工作可以变得更技术。比如其擅长的是在客户已有数据库的基础上，对消费者信息进行垂直分析，充分挖掘已有客户的价值，这就是一件不折不扣的“技术活”了。而随着本土企业的不断发展，越来越多企业开始注重构建自身的数据库资源，安客诚的优势也开始一点点显现。2010年8月，安客诚与中国邮政达成协议，共同开展精准的直邮与数据库营销服务。中国邮政有着庞大的数据库资源，这解放了安客诚的手脚。
数据库营销的本质是通过数据分析了解用户需求，从而有针对性地展开营销活动。通常来说，数据库营销公司所掌握的消费者信息都非常简单，除了消费记录以外，只有性别、年龄等基本的人口统计学信息。在这些信息的基础上，数据库营销公司建立分析模型，对潜在消费者进行分类和筛选。
去年7月，安客诚首席营销官苏廷恩来华推广其刚刚开发的“智慧营销”模型。“智慧营销”模型最为重要的部分有两点，首先是通过“多维度洞察”分析消费者，缩小并确认潜在消费人群。“多维度洞察”包括产品偏好、媒体偏好、渠道偏好、货币指标等9大标准，而每一大标准之下，又至少有3条细则标准。“通过观察一个人行为的变化，我可以知道这个人肯定又换了一份工作了，因为他买的东西很可能不是以前那些低端品牌了，一下换成高端的了。”苏廷恩说。
在得到比较准确的用户数据后，“自适应调节系统”会将不同的消费者与特定的营销方式相匹配，拟定出最为合适的消费者接触计划。由于每个消费者的需求和特点并不一致，因此没有一种营销方案能够放之四海而皆准。“自适应调节系统”就是针对这一问题而设计的。通过复杂的数据分析模型，它将消费者行为与跨渠道营销紧密结合起来，发送并接收影响消费者行为的信号，进而按之前的设定做出相应的反馈。
数据库营销的未来
今天国内大部分数据库营销公司依然将业务重心放在帮助客户寻找潜在客户上。中国有着巨大的市场尚未开发，然而再大的市场也有趋于饱和的一天，以开发新客户带动增长的模式并不能持久下去。
帕累托定律告诉我们，20%的客户贡献了企业80%的利润，老客户才是一家企业最具价值的资源。安客诚的业务模式正是基于对于老客户的价值深挖，这也是一个成熟市场上最需要的。
数据库营销的终极目标在于将产品信息送达至有购买需求的消费者手中，这实际上是一个信息匹配的过程，要想实现这一目标，需要掌握三方面的基本信息：首先，消费者是否具备购买能力和购买需求；其次，消费者是否认可这一品牌；最后，怎样的信息推送方式和信息呈现方式是消费者愿意接受的。前面两点是今天大多数数据库营销公司努力的方向，但是最后一点却常常被人忽略，而这恰恰是数据库营销过程中最重要的一环。要想迎合人们复杂的消费心理，归根结底仍是基于对于消费者需求的挖掘，抓住消费者的这些深层次需求恰恰是未来数据库营销发展的方向。
事实上，社交网络的兴起使这些畅想有了实现的可能，比如通过追踪分析消费者在微博上发布或者转发的图片、他们在社交网站上所使用的个性化背景模板以及在凡客之类电商网站购买服饰的颜色和图案等，营销公司就能在很大程度上推测出消费者的审美习惯。未来数据库营销公司很有可能会与广告公司进行深度的整合，根据对于消费者审美习惯的分析判断，对每一个目标消费者提供定制化的广告，确保消费者能够顺畅地接受广告信息。
“传统的单向营销模式已经过时了，”安客诚大中华区首席执行官茹威(Frederic Jouve)说，“过去很多消费者在与大品牌沟通时往往从对方那里得不到回应，或者说只是一个像答录机形式的反馈，这是不行的。”显然，相对于传统的数据库营销，安客诚的“智慧营销”有了长足的进步。
（21世纪商业评论）
