张馨予
李玥从麻省理工学院（MIT）电子工程与计算机科学专业毕业后，走上了一条从人工智能前沿迈向教育科技创新的道路。她的经历展现了如何将顶尖AI研究经验转化为推动语言学习变革的力量。
在麻省理工期间，李玥深入研究自然语言处理和大型语言模型，并在多家领先AI公司实习积累经验。在Meta AI Research，她参与了最前沿的自然语言处理研究，使用OpenAI的Triton语言实现并行化的FlashAttention算法，在自然语言理解和生成任务上实现了2.5倍的速度提升。她还在Meta开发了beam search自定义内核，用于transformer模型输出，并将优化部署到生产环境，使ConvAI2人机对话挑战的运行时间缩短了10%。
在Primer AI，李玥进一步扩展了NLP专长，研发了基于图嵌入的去重方法以及命名实体的词性标注，并搭建了命名实体识别模型的训练与评估流程，使平均精确率从53%提升到79%。这些经历不仅让她深入理解大规模AI系统的能力与局限，也为她将AI技术应用于实际问题打下了坚实基础。
凭借这些技术积累，李玥共同创办了 Read Bean，这是一款以AI驱动的语言学习平台，旨在从根本上重新定义人们学习语言的方式。作为联合创始人兼首席技术官，她将自身的技术背景应用于平台的搭建，使其通过AI个性化的每日阅读、口语练习和文化内容，帮助用户获得真实世界的语言运用能力。公司凭借这一创新理念被录取进Y Combinator 竞争激烈的 2023 年夏季批次，并在此后成功完成170万美元的种子轮融资，验证了技术路径与市场潜力。
自2025年1月正式上线以来，Read Bean 展现出强劲的自然增长，仅靠内容营销就已吸引15,000 +注册用户，并保持着极佳的留存和转化表现。平台最初专注于中文学习，目前正扩展至法语、日语和英语等语言。Read Bean的独特之处在于，李玥不仅深谙如何用AI实现大规模个性化学习，还特别注重文化相关性与实际应用。相比市面上主打词汇记忆游戏化的平台，Read Bean更强调语言在当今真实语境中的使用，从而让学习变得更有效、更有趣。
公司目前正通过品牌大使计划和用户生成内容合作加速扩张，力图在语言学习赛道中占据重要市场份额。
李玥从Meta 优化AI系统到创办 Read Bean的历程，折射出一类新的趋势：拥有深厚技术背景的专家正将AI应用于教育等基础领域，解决根本性问题。她在 transformer 模型和NLP方面的经验，使 Read Bean能够为不同用户提供高度个性化、动态适应的学习体验。
通过Read Bean，李玥不仅是在打造一款语言学习应用，更是在开创一种“更智能、更实惠，也更具包容性”的语言习得方式。而这种愿景，正是源于她在AI最前沿领域积累的技术力。随着Read Bean不断扩展新语言和市场，李玥从Meta AI工程师到Y Combinator创业者的转变，生动展示了当深厚的技术专长与创业远见结合时，如何创造出能够影响全球数百万学习者的解决方案。
