■ 楚萧
说起杨肇宁，很多熟悉他的人对他的评价都是——沉默寡言。他沉浸在数学与技术的世界里多年，在外人看来，他生活中不拘小节，但了解他的人都知道，他将全部的热情与十足的严谨都贡献给了电气产品研发这项事业。
2021年，自美国约翰霍普金斯大学获得理论（基础）数学硕士学位后的杨肇宁，进入了保定大恒电气科技有限公司，开始从事电气试验及检测产品开发。钻研了数学专业近9年时间，杨肇宁十分了解数学能够在各行各业发挥出的重大作用。因此，他开始以数学为基础，为电气领域产品研发带来全新的视角。
初入公司，杨肇宁就深度了解了大恒电气的主要产品。大恒电气主要产品多为电气类实验设备，如变压器/电机类实验设备、绝缘性能试验设备等。而杨肇宁所负责的工作，主要就是对各类产品进行性能测试，包括耐压测试、绝缘电阻测试、接地连续性测试等，以确保产品符合相关标准和规范。同时，他还要收集测试数据，并根据这些数据评估产品的性能和可靠性，进而有针对性地进行产品改良。结合自身的数学专业基础，杨肇宁着重从三个方面展开工作：首先，他可以在产品设计和测试过程中，构建一种数学模型，用以模拟电气产品的行为，预测不同产品在不同条件下的性能。通过数学模型，能够节省大量的人工实验的时间和成本。其次，在收集实验数据的过程中，他可以利用统计分析、概率论等数学方法，来处理和解释测试数据，帮助研发团队更加了解产品性能。最后，在产品故障诊断和改进的过程中，他可以开发特定的算法来处理复杂的数据和问题，及时对故障进行分析和排除，同时为产品改良提供指导意见。
通过以上方面的改进，大恒电气的研发水平不断提升，其产品质量远超同行，被越来越多的客户认可。而这一切成绩背后的重要功臣——杨肇宁，不仅用实际行动展现出数学在电气试验和检测产品开发工作中的重要性，还加速了探索的脚步，开启了结合数智技术与电气行业技术于一体的创新成果研发的过程。
2022年，杨肇宁凭借自身的创新思维和对数学的深刻理解，研发了基于神经网络的电力负荷预测系统。该系统能够学习和模拟复杂的非线性关系，通过分析历史负荷数据、天气情况、节假日等多种因素，准确预测未来短期、中期或者长期不同时间尺度的电力需求。最重要的是，这些预测结果通过神经网络的可视化和特征重要性分析而来，系统可解释预测结果的成因，提高决策的透明度和可靠性。该系统还能够根据历史数据自动调节和优化模型参数，适应电力负荷的动态变化。该系统不仅提高了电网调度的精确性，还为电力资源的优化配置提供了科学依据。与传统预测方法相比，基于神经网络的电力负荷预测系统大大减少了预测误差，为电力公司节约了大量成本，并提高了电力供应的可靠性。
基于神经网络的电力负荷预测系统一经推出，就得到了业界广泛的关注和热烈的反馈。鲜花与掌声并没有使杨肇宁停下探索的脚步。2023年，他又推出了另一项震惊业界的全新成果——电气设备智能运维大数据平台。电气设备智能运维大数据平台可利用传感器和智能终端设备，实时采集电气设备的运行数据，并利用智能算法对设备的运营状态进行实时分析，快速诊断出潜在的故障和问题。当检测到异常情况时，平台会自动发出警报并提供维护建议，极大地提高了运维效率和设备的使用寿命。此外，通过对长期积累的历史数据以及实时数据的分析，平台还能预测电气设备可能出现的故障和性能下降趋势，提前制定维护计划，为设备的升级和改造提供数据支持，推动电气设备向更加智能化、高效化的方向发展。
这两项技术成果的推出，对整个电力行业产生了深远的影响。基于神经网络的电力负荷预测系统的应用，使得电网运行更加高效和稳定，为电力系统的可持续发展提供了有力支撑。而电气设备智能运维大数据平台的推广，则为电力设备的智能化运维树立了新的标杆，有力推动了行业技术进步。杨肇宁通过这两项技术成果为电气行业带来了全新视角和创新思维，他证明了数学与电气技术的深度融合能够产生巨大的能量，为电气行业的发展注入了新的活力。谈及未来，杨肇宁表示将继续探索，不断推动电气技术与数智技术的深度融合，为构建更加智能、高效、绿色的电力系统贡献力量。
