预测台风、研发新药、识别故障、制定生产计划……当人们对人工智能（AI）大模型的认知还停留在对话、写诗、作画之时，中国的人工智能大模型已然成为实体经济发展新引擎。
7月7日，在华为开发者大会2023上，华为云盘古大模型3.0正式发布，其在煤矿、铁路、气象、金融等领域展现出来的能力令人咋舌。与此同时，华为在2023世界人工智能大会（WAIC）期间，启动大模型联合创新、发布大模型训推一体化解决方案、推出首个万卡AI集群等一系列在人工智能领域的“大动作”引发业界高度关注。业内人士认为，科技领军企业的发力方向表明，中国人工智能产业正在“走深向实”，将重塑千行百业。
在煤矿行业，盘古矿山大模型已经在全国8个矿井规模使用，一个大模型可以覆盖煤矿的采、掘、机、运、通、洗选等业务流程下的1000多个细分场景，让更多的煤矿工人能够在地面上作业，不仅能让煤矿工人的工作环境更加舒适，而且可以极大地减少安全事故。
在铁路行业，盘古铁路大模型能精准识别现网运行的67种货车、430多种故障，无故障图片筛除率高达95%，成为货运列检员身边有力的数字助手，将列检员从每日数百万张的“图海”检测中解放出来。
在金融行业，盘古金融大模型能根据客户的问题，为柜台工作人员自动生成流程和操作指导，将原来平均需要5次的操作降低为1次，办结时间缩短5分钟以上。
在制造行业，过去单产线制定器件分配计划，往往要花费3个小时以上才能做齐1天的生产计划，而盘古制造大模型1分钟即可做出未来3天的生产计划。
在药物研发领域，原来一款新药研发平均需要10年时间、花费10亿美元。盘古药物分子大模型助力西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队发现全球40年来首个新靶点、新类别的抗生素，并将先导药物研发周期缩短至1个月、研发成本降低70%。
在气象领域，盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型，原来预测一个台风未来10天的路径，需要在3000台服务器的高性能计算机集群上花费5小时进行仿真，现在盘古气象大模型通过AI推理的方式，研究者只需单台服务器上单卡配置，10秒内就可以获得更精确的预测结果。
就在7月6日，国际学术期刊《自然》（Nature）杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》。《自然》审稿人对该成果给予高度评价：“华为云盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未来，模型的开放将推动该领域的发展。”
“盘古大模型要让每个行业、每个企业、每个人都拥有自己的专家助手，让工作更高效更轻松。”华为常务董事、华为云CEO张平安在发布盘古大模型3.0时表示，“我们始终坚持AI for Industries（人工智能服务千行百业）的战略，在深耕行业的道路上不断前行。我坚信大模型将重塑千行百业。”
“除了对话、写诗、作画等应用之外，要将大模型切实投入到城市发展、金融科技、生物医药、工业制造、科学研究等领域，在实体产业落地，为社会经济带来实实在在的价值。”中国工程院院士邬贺铨说。
中国科技部新一代人工智能发展研究中心5月底发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。除华为外，百度、阿里、科大讯飞、美团、百川智能、云知声、腾讯等头部企业相继在该领域布局。
截至目前，中国开发的人工智能大模型已经在智慧矿山、药物研发、气象、政务、金融、智能制造、铁路管理等领域展现出巨大的应用潜力。业界专家认为，当前，利用大模型加速千行百业的数字化、智能化转型，深耕实体经济行业，已经成为中国产业界的共识。
“下一步，人工智能大模型要加强制造业技术、产业、应用进一步融合，更深入地研发面向制造业的大模型，为中国制造业的数字化转型和智能化升级提供坚实支撑。”中国工程院院士、系统仿真及制造业信息化专家李伯虎说。（吴蔚）
