■ 单媛媛 徐知非 季荔
国家数字化战略正推动人工智能深度赋能数字商贸领域,重塑产业创新范式,市场竞争也愈发依赖数字技术与复合型商科人才。商科创新创业教育亟须契合智能发展趋势,加速数字化转型,培育契合新质生产力发展需求的创新型商科人才。
一、人工智能赋能商科创新创业教育的内在逻辑
人工智能以智能化赋能、数据化支撑、场景化落地为核心逻辑,全方位重塑商科创新创业教育体系,推动传统商科育人模式实现系统性变革。
(一)智能化赋能:重构商科创新人才培育导向
人工智能正逐步替代商贸行业中的程式化基础岗位,商科人才需求也随之转向数字智能复合型。行业急需兼具综合商科素养、数据处理能力、人机协同能力与商业创新思维的复合型人才。传统创新创业教学定位已显滞后,育人重心逐步转向数字商业、数据研判与智能营销能力培育,着力打造适配智能商业时代的复合型商科人才。
(二)数据化支撑:拓展商科创新创业教育内容边界
数据是数字商业的核心生产资料,其可迭代、可共享的特质打破了传统商科“双创”教育局限于实体商贸的内容壁垒。数据挖掘、算法优化、智能营销建模等数字化内容成为教学核心,推动育人模式向数据驱动型创新方向转型。教师可依托人工智能工具培育学生专业数据素养,引导学生基于市场数据研判需求、规避风险、优化方案,将数据资源转化为创业核心竞争力。
(三)场景化落地:升级商科实践育人载体
传统商科创新创业实践存在场景单一、仿真度低、数字化缺失等短板,难以适配数字商业发展需求。借助虚拟仿真技术,高校可搭建高还原度、低成本的数字商业实训场景,覆盖创意孵化、模式优化、营销推演、成果迭代等全流程。智能教学平台打破时空与学科限制,支持多人跨界协同创新,有效提升双创教学质效,全方位锤炼学生数字商业创新能力与落地实操能力。
二、人工智能赋能商科创新创业教育的转型堵点
当前,人工智能与商科创新创业教育融合仍处于浅层应用阶段,多重堵点制约着智能型商科创新人才的培育质量。
(一)产教适配断层,数智育人供需错位凸显
数字商贸产业新业态、新模式持续迭代,对商科人才的数字实操、数据研判、智能创新能力提出全新要求。但高校人才培养标准固化于传统商业育人逻辑,未对标数字产业岗位规范优化育人体系。校企合作多停留在浅层实习对接层面,缺乏针对数字商科的定向共育机制,造成高校育人方向、课程体系与产业数字化需求脱节,人才供需结构性错位问题突出。
(二)数智教学缺位,商科课程体系迭代滞后
现有商科双创课程依托传统经管体系搭建,偏重经典理论与传统商业模式讲解,数字营销、智能运营、商业数据分析等前沿应用型内容占比不足。课程与教材迭代速度滞后于AI商业技术发展,存在内容固化、前沿知识覆盖不足等问题,尚未完成系统性数智化重构。教学内容与行业岗位刚需脱节,导致学生数字商业知识储备薄弱,智能创新能力难以适配产业发展需求。
(三)实践生态失衡,智能实训场景供给不足
高校商科创新创业实践生态存在结构性失衡问题。校内实训多沿用传统商贸模拟系统,以实体创业、基础市场调研训练为主,缺失大数据商业分析、AI营销策划、智能店铺运维等核心数字化实训场景。校外实践基地尚未完成智能化升级,企业数字化业务端口与智能运营场景未对学生开放,学生难以参与真实数字商业项目运作。校内外智能实训资源的双重匮乏,导致学生实操训练呈现碎片化状态,无法形成完整的数字商业创新能力体系。
三、人工智能赋能商科创新创业教育的优化路径
(一)深化技术嵌入,释放商科智能赋能效能
推动人工智能技术深度融入商科创新创业教育全流程,覆盖商业创意孵化、模式设计、方案迭代、市场推演、成果转化等核心环节;依托生成式人工智能优化商业策划与营销方案,借助大数据工具开展市场研判与风险评估,通过虚拟仿真技术还原数字商贸实战场景;开设人工智能商业工具应用、数据建模、智能创新等专项培训,将数字商科应用能力纳入师生考核体系,引导师生主动运用智能技术开展商业创新实践。
(二)优化资源配置,精准对接数字商科产业需求
构建“硬件+软件+人才+项目”一体化双创资源配置体系,聚焦商科数字育人需求优化资源供给;搭建专业化人工智能商科实训平台与虚拟仿真实验室,覆盖智能营销、大数据运营等核心场景;开发适配各商科专业的数字化“双创”课程与实训项目,整合政企优质数字资源实现共建共享;建立常态化产业需求调研机制,结合专业特色配置个性化育人资源,提升人才培养与产业需求的契合度。
(三)强化伦理建设,筑牢数字商科创新风控防线
完善商科人工智能伦理育人体系,将数据安全、算法公平、数字营销伦理、电商知识产权保护等内容融入创新创业教学;培育学生合规经营、诚信创新的职业素养,规范人工智能工具商业应用行为,防范数据造假、算法滥用等各类风险,筑牢智能商业创新的伦理底线与风控防线。
【课题项目】2026年度常州市第二十二届社会科学研究课题“新质生产力视域下商科创新创业人才培养路径探析”。
(作者单位:常州大学)