■ 林兰贞
农业是立国之本、强国之基。当前，我国正处于从农业大国向农业强国迈进的关键阶段。智慧农业作为现代农业的高级形态，是新质生产力在农业领域的具体实践。针对智慧农业在基础设施、技术适配、人才结构与要素配置等领域存在的短板，可构建设施补短、技术攻坚、人才支撑、要素保障与制度创新五位一体的发展路径，推动农业实现高质量发展。
夯实数字底座，推进基础设施智能化升级与互联互通。农业生产需要覆盖气象、土壤、病虫害等多维度数据，因而要坚持适度超前、按需部署的原则，构建空天地一体化信息基础设施网络。在网络覆盖层面，要进一步优化农村网络基础设施建设，重点解决边际地区的网络盲区问题;在算力支撑层面，加快建设农业大数据中心，布局区域性边缘计算节点，推动算力直接下沉至县域，满足智慧农业对实时数据处理的需求;在数据资源层面，打破部门壁垒，整合分散在农业农村、自然资源、水利、气象等领域的涉农数据资源，构建统一的农业数据资源池。
强化自主攻关，构建安全可控的统一技术标准体系。把智慧农业关键核心技术攻关摆在更加突出的位置，聚焦“卡脖子”难题，构建自主可控的智慧农业技术体系。在技术突破层面，瞄准农业专用芯片、高端传感器、智能作业装备等重点领域，实施农业关键核心技术攻关工程，研发适应盐碱地作业的重载型、耐锈蚀智能农机，以及配套的暗管排盐、深松深耕智能化装备，破解特殊地质条件下机械化作业难题;在标准制定层面，加快建立健全全国统一、衔接配套的智慧农业技术标准体系，重点推进物联网设备接口、数据传输协议和数据格式规范的标准化，推行智慧农业软硬件产品合格认证制度，破解当前市场设备互不兼容、数据孤岛突出的行业难题;在协同创新层面，鼓励科研机构、高校与龙头企业组建创新联合体，构建“产学研用”深度融合的技术创新体系，建立“首台套”应用补偿机制，加速科研成果从实验室理论研究向田间实践应用转化，推动国产智能装备迭代升级与进口替代。
创新培育机制，打造多层次复合型的数字新农人队伍。人才是发展新质生产力的第一资源，必须从根本上解决“谁来种地”“谁来用技术”的问题。在高端人才培养方面，支持涉农高校增设智慧农业交叉学科，打破学科专业壁垒，培养具备顶层设计能力的创新型人才;在职业技能培训方面，发展农业职业教育，依托高职院校定向培养智能农机操作手、农业数据分析师等实用型人才;在人才引流方面，通过财政补贴、税收减免、创业担保贷款等措施构建利益联结机制，让“新农人”成为智慧农业发展的主力军，带动小农户融入现代农业发展轨道。
完善要素保障，健全多元化政策支持与金融创新体系。构建“政府引导、市场主导、社会参与”的多元投入机制，降低智慧农业的准入门槛与经营风险。在财政支持层面，加大财政对智慧农业的转移支付力度，设立智慧农业发展专项资金，完善农机购置与应用补贴政策，建立动态调整机制，提高智能农机补贴标准，探索实行“优机优补”，并向国产高端机型倾斜;在金融服务层面，创新农村金融产品和服务模式，鼓励银行机构开发“智慧农业贷”“数字资产质押贷”等专属金融产品，将农业设施、智能农机乃至农业数据资产纳入授信评价体系，盘活农村沉睡资产;在风险分担层面，创新开发智慧农业专项金融产品，建立配套风险保险制度，把因技术故障、网络攻击、系统瘫痪等造成的生产损失纳入保险赔付范围，消除经营主体的后顾之忧。
优化制度供给，构建审慎包容的农业数字经济治理体系。新质生产力的发展呼唤与之相适应的生产关系变革。在数据制度方面，加快完善数据安全与隐私保护相关法律法规，明确农业数据的权属界定、流转规则与收益分配机制，在保障国家安全和个人隐私的前提下，推动农业数据合法合规交易;在监管模式方面，针对智慧农业的新业态、新模式推行沙盒监管或触发式监管，为市场主体留出一定容错空间，避免用传统方式约束新业态;在应用场景方面，鼓励搭建智慧农业应用场景供需对接平台，发布应用场景清单，通过“揭榜挂帅”等方式引导技术供给与产业需求实现精准对接。
[作者单位：中共滨州市委党校(滨州行政学院)]
